大规模P2PTV系统测量与建模研究
摘要 | 第1-13页 |
Abstract | 第13-15页 |
第一章 绪论 | 第15-32页 |
·引言 | 第15-16页 |
·相关研究现状 | 第16-28页 |
·网络电视发展现状 | 第16-20页 |
·P2P 网络测量技术 | 第20-25页 |
·网络电视用户行为分析 | 第25-26页 |
·复杂网络拓扑建模分析 | 第26-28页 |
·论文研究内容和主要贡献 | 第28-30页 |
·论文组织结构 | 第30-32页 |
第二章 基于爬行器的P2P TV 主动测量技术 | 第32-46页 |
·引言 | 第32-34页 |
·P2P TV 网络爬行器TVCrawler | 第34-36页 |
·爬行器参数设计与性能 | 第36-41页 |
·引导节点集构造方法 | 第36-37页 |
·爬行时长控制 | 第37-39页 |
·测量的速度 | 第39-40页 |
·测量的完备性 | 第40-41页 |
·测量实验与结果分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第三章 频道用户的时间序列分析 | 第46-64页 |
·引言 | 第46-47页 |
·频道用户时间序列基本特征 | 第47-49页 |
·序列构造和描述 | 第47-48页 |
·序列周期 | 第48-49页 |
·频道用户时间序列的复杂性分析 | 第49-54页 |
·时间序列的复杂性 | 第49-51页 |
·多尺度熵计算方法 | 第51-52页 |
·基于多尺度熵的序列复杂性分析 | 第52-54页 |
·频道用户在线人数预测 | 第54-62页 |
·ARMA 模型 | 第55-58页 |
·Holt-Winters 模型 | 第58-59页 |
·预测实验与结果比较 | 第59-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第四章 频道用户的空间分布及地理信息可视化研究 | 第64-83页 |
·引言 | 第64-65页 |
·频道用户空间分布特征 | 第65-67页 |
·用户空间分布的地理可视化 | 第67-79页 |
·覆盖拓扑预处理 | 第67-68页 |
·全球用户分布可视化 | 第68-72页 |
·中国大陆地区用户分布可视化 | 第72-79页 |
·用户空间分布的经济相关性 | 第79-81页 |
·本章小结 | 第81-83页 |
第五章 频道在线用户行为分析研究 | 第83-97页 |
·引言 | 第83-84页 |
·用户平均在线时间和在线时长分布 | 第84-85页 |
·在线时长分布模型 | 第85-88页 |
·在线用户分类模型 | 第88-91页 |
·基于在线时长的用户分类 | 第88-89页 |
·分类用户的在线人数演化 | 第89-91页 |
·用户到达率 | 第91-94页 |
·用户整体到达率 | 第91-92页 |
·不同类型用户的到达率 | 第92-94页 |
·网络动态性 | 第94-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第六章 P2P TV 覆盖网络拓扑的复杂网络分析 | 第97-109页 |
·引言 | 第97-98页 |
·P2P TV 覆盖网络 | 第98-100页 |
·P2P TV 覆盖网络定义 | 第98-99页 |
·覆盖网络中的“哑节点” | 第99-100页 |
·小世界效应 | 第100-102页 |
·平均度与度分布 | 第102-103页 |
·节点度相关性 | 第103-105页 |
·集聚系数 | 第105-106页 |
·拓扑鲁棒性 | 第106-107页 |
·本章小结 | 第107-109页 |
第七章 P2P TV 覆盖网络拓扑演化模型 | 第109-122页 |
·引言 | 第109页 |
·基于随机游走的复杂网络模型RAPA | 第109-111页 |
·RAPA 模型的节点度分布 | 第111-117页 |
·RAPA 模型其他拓扑特征 | 第117-120页 |
·平均路径长度 | 第117-118页 |
·集聚系数 | 第118-119页 |
·度相关性 | 第119-120页 |
·本章小结 | 第120-122页 |
第八章 总结与展望 | 第122-126页 |
·本文的研究成果 | 第122-124页 |
·进一步的研究展望 | 第124-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第137-138页 |