纺织品文化数字服务平台的智能检索技术的研究和实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的主要创新点 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术的研究现状 | 第18-31页 |
| 2.1 文物数字服务平台研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 中文分词 | 第19-22页 |
| 2.2.1 中文分词算法研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2.2 常见中文分词算法 | 第20-22页 |
| 2.3 全文检索技术 | 第22-30页 |
| 2.3.1 全文检索流程 | 第22-27页 |
| 2.3.2 LDA主题模型 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 纺织品文物领域分词技术 | 第31-51页 |
| 3.1 纺织品文物语料分析 | 第31-32页 |
| 3.2 纺织品领域词库 | 第32-34页 |
| 3.3 纺织品领域分词技术 | 第34-41页 |
| 3.3.1 纺织品领域分词模型分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 纺织品领域特征选择模型 | 第35-40页 |
| 3.3.3 分词结果标注 | 第40-41页 |
| 3.4 分词模型实验结果与分析 | 第41-50页 |
| 3.4.1 实验环境和工具 | 第41-43页 |
| 3.4.2 实验框架和评价方法 | 第43-45页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 纺织品数字服务平台的智能检索技术 | 第51-62页 |
| 4.1 纺织品领域文本语义特点分析 | 第51-52页 |
| 4.2 基于主题的智能检索技术 | 第52-59页 |
| 4.2.1 改进的LDA主题模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 相似度匹配算法 | 第53-56页 |
| 4.2.3 纺织品数字服务平台智能检索技术 | 第56-59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.3.1 参数估计 | 第59-60页 |
| 4.3.2 对比实验 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 纺织品文化数字服务平台的设计与实现 | 第62-74页 |
| 5.1 建设需求 | 第62-63页 |
| 5.2 系统设计方案 | 第63-67页 |
| 5.2.1 技术路线 | 第63-65页 |
| 5.2.2 功能模块设计 | 第65-66页 |
| 5.2.3 开发平台总体设计 | 第66-67页 |
| 5.3 系统实现 | 第67-73页 |
| 5.3.1 文物数据录入子系统 | 第67-69页 |
| 5.3.2 文献数据录入子系统 | 第69-72页 |
| 5.3.3 资源检索子系统 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
