基于角度几何特征的人脸表情识别
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 特征提取研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 表情分类研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究问题提出 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容和文章结构 | 第17-19页 |
| 1.4.1 本文主要内容 | 第17页 |
| 1.4.2 文章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 人脸表情识别过程 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 表情变化本质特征 | 第20-21页 |
| 2.3 实验表情数据库介绍 | 第21页 |
| 2.4 表情数据库建立 | 第21-26页 |
| 2.4.1 数据库建立环境 | 第22页 |
| 2.4.2 表情数据库标准 | 第22-25页 |
| 2.4.3 数据库建立结果 | 第25-26页 |
| 2.5 表情识别过程 | 第26-29页 |
| 2.5.1 表情数据归一化 | 第26-27页 |
| 2.5.2 图像序列帧数处理 | 第27页 |
| 2.5.3 特征提取 | 第27-28页 |
| 2.5.4 表情分类 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于几何特征的特征向量提取 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 特征点提取方法 | 第31-35页 |
| 3.3 角度和距离几何特征向量的建立 | 第35-39页 |
| 3.3.1 角度几何特征建立 | 第35-38页 |
| 3.3.2 距离几何特征建立 | 第38-39页 |
| 3.4 数据的维度处理 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于几何特征表情识别 | 第42-51页 |
| 4.1 表情识别 | 第42-44页 |
| 4.1.1 SVM识别的实验环境 | 第42页 |
| 4.1.2 核函数选择 | 第42-43页 |
| 4.1.3 交叉验证 | 第43-44页 |
| 4.2 结果和分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第44-47页 |
| 4.2.2 对结果分析 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 对未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
