| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第14-26页 |
| 1.1 CDOM | 第14-16页 |
| 1.1.1 CDOM的定义 | 第14页 |
| 1.1.2 CDOM的源和汇 | 第14-15页 |
| 1.1.3 CDOM的光学特征 | 第15-16页 |
| 1.2 卫星遥感 | 第16-17页 |
| 1.3 水色遥感理论与遥感数据简介 | 第17-21页 |
| 1.3.1 CDOM水色遥感反演经验模型 | 第17-18页 |
| 1.3.2 陆地卫星Landsat-8 | 第18-20页 |
| 1.3.3 Sentinel-2卫星 | 第20-21页 |
| 1.4 研究目的 | 第21-22页 |
| 1.5 文献综述 | 第22-25页 |
| 1.5.1 国内外研究现状 | 第22-24页 |
| 1.5.2 存在的问题和发展趋势 | 第24-25页 |
| 1.6 研究内容 | 第25-26页 |
| 2 研究区域及数据 | 第26-32页 |
| 2.1 研究区域 | 第26页 |
| 2.2 实测数据 | 第26-28页 |
| 2.2.1 现场实测光谱 | 第26-28页 |
| 2.2.2 室内测量水质参数 | 第28页 |
| 2.3 数据分析 | 第28-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 3 基于Landsat-8遥感反演CDOM | 第32-55页 |
| 3.1 建模方法介绍 | 第32-33页 |
| 3.2 影像处理 | 第33-34页 |
| 3.3 最优模型形式 | 第34-40页 |
| 3.3.1 最优波段比 | 第34-37页 |
| 3.3.2 最优模型输入数据级 | 第37-39页 |
| 3.3.3 最优模型函数形式 | 第39-40页 |
| 3.4 Landsat-8遥感反演CDOM的最优模型 | 第40-42页 |
| 3.5 反演算法在Landsat-8影像上的应用 | 第42-46页 |
| 3.6 监测CDOM的季节变化及影响因子 | 第46-50页 |
| 3.7 Landsat系列其他卫星算法开发 | 第50-53页 |
| 3.8 小结 | 第53-55页 |
| 4 基于Sentinel-2遥感反演CDOM | 第55-63页 |
| 4.1 建模方法介绍 | 第55-56页 |
| 4.2 影像处理 | 第56-57页 |
| 4.3 最优反演模型 | 第57-60页 |
| 4.4 大气校正结果分析 | 第60-61页 |
| 4.5 反演算法在Sentienl-2影像上的应用 | 第61-62页 |
| 4.6 小结 | 第62-63页 |
| 5 模型推广适用性评估 | 第63-70页 |
| 5.1 模型应用于近海岸水体 | 第63页 |
| 5.2 大气校正精度评估 | 第63-67页 |
| 5.3 CDOM反演结果及评估 | 第67-69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 6 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 结论 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-85页 |
| 附录 | 第85-89页 |
| 作者简介 | 第89页 |