| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 高光谱遥感技术原理及其意义 | 第10页 |
| 1.3 植被高光谱参数应用方向 | 第10-11页 |
| 1.3.1 单波段反射率 | 第10页 |
| 1.3.2 特征光谱位置变量 | 第10页 |
| 1.3.3 植被光谱植被指数 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.3 高光谱遥感在技术在草地上的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.4.4 存在的问题 | 第14页 |
| 1.5 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.6 创新点 | 第15页 |
| 1.7 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 地面数据采集 | 第16-19页 |
| 2.1 实验仪器 | 第16页 |
| 2.1.1 高光谱成像仪 | 第16页 |
| 2.1.2 地面高光谱数据采集系统 | 第16页 |
| 2.2 实验区选择 | 第16-17页 |
| 2.3 实验设计 | 第17-19页 |
| 2.3.1 样方的放置 | 第17页 |
| 2.3.2 数据的采集 | 第17-19页 |
| 3 地面高光谱数据分析 | 第19-22页 |
| 3.1 数据的预处理 | 第19页 |
| 3.2 数据的处理方法 | 第19-20页 |
| 3.2.1 比值植被指数(RVI) | 第19-20页 |
| 3.2.2 归一化植被指数(NDVI) | 第20页 |
| 3.2.3 土壤调节植被指数(SAVI) | 第20页 |
| 3.3 数据的最佳波段组合 | 第20页 |
| 3.4 波段运算 | 第20-22页 |
| 4 基于比值植被指数(RVI)阈值法对地表微斑块分类 | 第22-27页 |
| 4.1 比值植被指数简介 | 第22页 |
| 4.2 比值植被指数研究进展 | 第22页 |
| 4.3 比值植被指数运算 | 第22-23页 |
| 4.4 比值植被指数阈值统计与分析 | 第23-24页 |
| 4.5 植被、裸土、鼠洞阈值区间及最佳像元可分性阈值 | 第24-25页 |
| 4.5.1 目视解译方法简介 | 第24页 |
| 4.5.2 植被、裸土、鼠洞阈值区间及最佳像元可分性阈值的确定 | 第24-25页 |
| 4.6 基于Kappa系数可分性阈值的验证 | 第25-26页 |
| 4.6.1 Kappa系数的验证 | 第25-26页 |
| 4.7 结果分析 | 第26-27页 |
| 5 基于归一化植被指数(NDVI)阈值法对地表微斑块分类 | 第27-31页 |
| 5.1 归一化植被指数简介 | 第27页 |
| 5.2 归一化植被指数研究进展 | 第27页 |
| 5.3 归一化植被指数运算 | 第27-28页 |
| 5.4 归一化植被指数阈值的统计与分析 | 第28-29页 |
| 5.5 植被、裸土、鼠洞阈值区间及最佳像元可分性阈值 | 第29-30页 |
| 5.5.1 植被、裸土、鼠洞阈值区间及最佳像元可分性阈值的确定 | 第29-30页 |
| 5.6 基于Kappa系数可分性阈值的验证 | 第30页 |
| 5.7 结果分析 | 第30-31页 |
| 6 基于土壤调整植被指数(SAVI)阈值法对地表微斑块分类 | 第31-35页 |
| 6.1 土壤调整植被指数简介 | 第31页 |
| 6.2 土壤调整植被指数研究进展 | 第31页 |
| 6.3 土壤调整植被指数运算 | 第31-32页 |
| 6.4 土壤调整植被指数阈值统计与分析 | 第32-33页 |
| 6.5 植被、裸土、鼠洞阈值区间及最佳像元可分性阈值 | 第33页 |
| 6.6 基于Kappa系数可分性阈值的验证 | 第33-34页 |
| 6.7 结果分析 | 第34-35页 |
| 7 结论与建议 | 第35-36页 |
| 7.1 结论 | 第35页 |
| 7.2 建议 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-41页 |
| 作者简介 | 第41页 |
