| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题来源 | 第11页 |
| 1.3 专家系统概述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 专家系统的定义及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 专家系统的结构 | 第12-14页 |
| 1.3.3 专家系统的特点 | 第14页 |
| 1.3.4 基于Web的专家系统的研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.4 深孔加工切削参数优化技术概述 | 第15-16页 |
| 1.5 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的研究现状与发展趋势 | 第16页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的设计 | 第18-29页 |
| 2.1 系统的开发流程 | 第18-20页 |
| 2.1.1 一般专家系统的开发流程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的开发流程 | 第20页 |
| 2.2 系统的需求分析 | 第20-21页 |
| 2.3 系统总体结构设计 | 第21-22页 |
| 2.4 系统的总体架构设计 | 第22-25页 |
| 2.4.1 结构模式的选择 | 第22-24页 |
| 2.4.2 总体架构 | 第24-25页 |
| 2.5 系统软件平台及开发工具的选择与分析 | 第25-28页 |
| 2.5.1 软件平台的选择 | 第25-27页 |
| 2.5.2 系统开发工具的选择 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统知识库的构建 | 第29-46页 |
| 3.1 知识概述 | 第29-33页 |
| 3.1.1 知识分类的定义及分类 | 第29-30页 |
| 3.1.2 知识表示 | 第30-32页 |
| 3.1.3 知识获取 | 第32-33页 |
| 3.1.4 知识来源 | 第33页 |
| 3.2 知识库的构成 | 第33-44页 |
| 3.2.1 刀具库的建立 | 第34-36页 |
| 3.2.2 切削液库的建立 | 第36-38页 |
| 3.2.3 机床数据库的建立 | 第38页 |
| 3.2.4 工件材料库 | 第38-39页 |
| 3.2.5 切削参数库 | 第39-40页 |
| 3.2.6 知识库代码实现 | 第40-44页 |
| 3.3 知识库数据库连接 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的推理机制及其实现 | 第46-60页 |
| 4.1 专家系统推理概述 | 第46-49页 |
| 4.1.1 推理的方法类型 | 第46-47页 |
| 4.1.2 推理方向 | 第47-48页 |
| 4.1.3 控制推理策略 | 第48-49页 |
| 4.2 推理机的设计 | 第49-50页 |
| 4.2.1 推理过程 | 第49页 |
| 4.2.2 刀具推理过程 | 第49-50页 |
| 4.2.3 切削液推理过程 | 第50页 |
| 4.2.4 切削参数推理过程 | 第50页 |
| 4.3 规则库的建立 | 第50-52页 |
| 4.3.1 结构设计 | 第50-51页 |
| 4.3.2 规则库 | 第51-52页 |
| 4.4 切削参数优化研究 | 第52-58页 |
| 4.4.1 最优数学模型的建立 | 第52-54页 |
| 4.4.2 基于遗传算法的切削参数优化求解 | 第54-57页 |
| 4.4.3 基于Matlab遗传算法的切削参数优化模块的网络调用 | 第57-58页 |
| 4.5 系统的解释机制 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 基于Web的深孔加工切削参数优化专家系统的实现与实例验证 | 第60-71页 |
| 5.1 环境搭建 | 第60-62页 |
| 5.2 Web服务运行 | 第62-64页 |
| 5.3 登陆页面 | 第64-65页 |
| 5.4 主界面 | 第65-70页 |
| 5.4.1 知识库界面 | 第65-66页 |
| 5.4.2 切削参数推理（优化）界面及实例验证 | 第66-69页 |
| 5.4.3 个人中心界面 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
