摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 光学扫描全息国内外的研究现状 | 第9-11页 |
1.2 光学扫描全息中存在的问题 | 第11页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第11-13页 |
第二章 光学扫描全息理论 | 第13-35页 |
2.1 傅里叶变换理论和卷积 | 第13-15页 |
2.1.1 傅里叶变换定义 | 第13-14页 |
2.1.2 傅里叶函数性质 | 第14-15页 |
2.1.3 卷积及相关理论 | 第15页 |
2.2 波动方程及菲涅尔衍射定理 | 第15-18页 |
2.3 光瞳函数和光学传递函数 | 第18-22页 |
2.4 光学扫描全息系统和基本重建算法 | 第22-27页 |
2.4.1 光学扫描 | 第22-23页 |
2.4.2 双光瞳光学扫描系统 | 第23-24页 |
2.4.3 光学扫描全息的基本重建算法 | 第24-27页 |
2.5 基于MATLAB的光学扫描全息实验仿真 | 第27-31页 |
2.6 基于随机相位光瞳的OSH重建仿真 | 第31-34页 |
2.7 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 光学扫描全息实验系统平台搭建 | 第35-44页 |
3.1 光学扫描全息实验系统构成 | 第35-42页 |
3.2 光学扫描全息实验所用元件目录 | 第42页 |
3.3 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于遗传算法的OSH仿真研究 | 第44-63页 |
4.1 遗传算法概述 | 第44页 |
4.2 遗传算法的优点及不足 | 第44-45页 |
4.3 遗传算法的理论基础 | 第45-46页 |
4.3.1 模式定理 | 第45-46页 |
4.3.2 积木块假设 | 第46页 |
4.4 遗传算子及适应度函数 | 第46-48页 |
4.4.1 遗传算子 | 第46-48页 |
4.4.2 适应度函数 | 第48页 |
4.5 二维最大熵法理论 | 第48-50页 |
4.6 基于二维最大熵法和传统遗传算法的OSH中离焦躁声去除研究 | 第50-53页 |
4.7 基于二维最大熵法和改进遗传算法的OSH中离焦噪声去除研究 | 第53-58页 |
4.8 实验仿真结果 | 第58-62页 |
4.9 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 总结 | 第63页 |
5.2 展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第70页 |