| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 目标检测国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第11页 |
| 1.2.3 未来发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 本文图像库及相关处理 | 第12-14页 |
| 1.3.1 图像库 | 第12-13页 |
| 1.3.2 数据集制作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 基于FasterR-CNN的电器设备识别算法 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 FasterR-CNN共享网络结构 | 第16-21页 |
| 2.3 基于FasterR-CNN的电器设备识别过程 | 第21-27页 |
| 2.3.1 RPN网络对电器设备图像处理过程 | 第21-25页 |
| 2.3.2 FastR-CNN对电器设备图像处理过程 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 实验结果及分析 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 开发环境配置及搭建 | 第28-30页 |
| 3.2.1 系统开发平台 | 第28页 |
| 3.2.2 CPU下Caffe环境搭建 | 第28-29页 |
| 3.2.3 CPU下的FasterR-CNN环境搭建 | 第29-30页 |
| 3.3 实验 | 第30-40页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第30-31页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第31-32页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第32-37页 |
| 3.3.4 不同参数下实验结果 | 第37-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于Android的电器设备识别系统 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 Android系统概述 | 第42-44页 |
| 4.2.1 Android介绍 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Android系统架构 | 第43-44页 |
| 4.3 Android开发环境搭建 | 第44-47页 |
| 4.3.1 AndroidStudio介绍 | 第44-45页 |
| 4.3.2 AndroidStudio安装配置 | 第45-47页 |
| 4.4 实现过程 | 第47-52页 |
| 4.4.1 客户端 | 第48-50页 |
| 4.4.2 服务器端 | 第50-52页 |
| 4.5 系统测试 | 第52-56页 |
| 4.5.1 识别测试 | 第52-56页 |
| 4.5.2 响应延迟测试 | 第56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
