基于模糊层次分析法的人机交流氛围场建模及其在人机交互系统中的应用
| 作者简历 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 交流氛围 | 第15-17页 |
| 1.2.2 人机交流个体情感识别 | 第17-19页 |
| 1.3 主要研究内容和方法 | 第19-20页 |
| 1.4 论文构成 | 第20-21页 |
| 第二章 人机交流氛围场建模 | 第21-35页 |
| 2.1 模糊氛围场模型 | 第21-24页 |
| 2.2 基于模糊层次分析法的氛围场权重动态计算 | 第24-30页 |
| 2.2.1 模糊层次分析法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 交流氛围场层次结构 | 第26-28页 |
| 2.2.3 模糊氛围场权重动态计算 | 第28-30页 |
| 2.3 全局-局部交流氛围 | 第30-32页 |
| 2.4 氛围场图形可视化 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 人机交流中背景音乐情感识别 | 第35-45页 |
| 3.1 音乐情感识别分析 | 第35-38页 |
| 3.2 基于两层支持向量机的音乐情感识别模型 | 第38-42页 |
| 3.2.1 音乐类型识别 | 第39-41页 |
| 3.2.2 音乐情感识别 | 第41-42页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于氛围场模型的人机交互实验系统 | 第45-62页 |
| 4.1 人机交互实验系统 | 第45-50页 |
| 4.1.1 系统整体结构 | 第45-46页 |
| 4.1.2 系统软硬件环境 | 第46-50页 |
| 4.1.3 系统运行流程 | 第50页 |
| 4.2 人机交流氛围场实验 | 第50-57页 |
| 4.2.1 实验场景设计 | 第50-52页 |
| 4.2.2 人、机器人和背景音乐情感状态 | 第52-55页 |
| 4.2.3 实验参数和环境设置 | 第55-57页 |
| 4.3 实验测试与结果分析 | 第57-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 结论 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
