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基于LMS算法的光通信自适应数字均衡技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及研究现状第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.2 论文研究目的第9-10页
    1.3 研究内容及意义第10页
    1.4 论文结构安排第10-12页
第二章 大气湍流信道特性及均衡原理第12-29页
    2.1 大气湍流信道特性及对传输光束的影响第12-16页
        2.1.1 散射效应第12-13页
        2.1.2 大气湍流效应第13-16页
    2.2 码间串扰及其对光通信的影响第16-18页
    2.3 均衡模型第18-28页
        2.3.1 无码间串扰条件第18-20页
        2.3.2 时域均衡原理第20-23页
        2.3.3 迫零算法第23-26页
        2.3.4 最小均方误差算法第26-28页
    2.4 本章总结第28-29页
第三章 均衡方案设计第29-52页
    3.1 盲均衡第29-30页
    3.2 判决反馈盲均衡第30-31页
    3.3 采用最小均方误差准则的算法第31-50页
        3.3.1 BP神经网络算法第31-37页
        3.3.2 BP神经网络算法仿真第37-41页
        3.3.3 LMS算法第41-43页
        3.3.4 LMS算法仿真第43-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 LMS算法盲均衡的FPGA实现第52-60页
    4.1 LMS判决反馈盲均衡滤波器设计第52-54页
    4.2 LMS判决反馈盲均衡的FPGA实现第54-58页
        4.2.1 LMS判决反馈盲均衡的FPGA硬件代码实现第54-56页
        4.2.2 LMS判决反馈盲均衡的硬件仿真第56-58页
    4.3 LMS判决反馈盲均衡模块PCB电路设计第58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 实验验证测试及分析第60-67页
    5.1 实验验证测试方案设计第60-61页
    5.2 验证测试链路建立第61-63页
        5.2.1 测试链路选择及建立第61-62页
        5.2.2 测试时段的选择第62-63页
    5.3 测试数据统计及计算第63-65页
    5.4 测试结论分析第65-66页
    5.5 本章总结第66-67页
第六章 全文总结第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页

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