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未来5G系统中基于3D-MIMO的波束赋形技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究工作的背景第14页
    1.2 研究工作的意义第14-16页
    1.3 国内外研究现状和发展态势第16页
    1.4 本文的主要贡献与创新第16-17页
    1.5 本论文的结构安排第17-19页
第二章 3D-MIMO技术背景第19-29页
    2.1 引言第19页
    2.2 阵列天线第19-20页
    2.3 传统MIMO波束赋形技术第20-24页
        2.3.1 基于最大比合并准则的预编码方法第20-21页
        2.3.2 基于迫零准则的预编码方法第21-22页
        2.3.3 基于最小均方误差准则的预编码方法第22-23页
        2.3.4 基于最大化信漏噪比的预编码方法第23-24页
    2.4 3D-MIMO信道模型第24-26页
    2.5 大规模MIMO的性能分析第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 传统的3D-MIMO波束赋形技术第29-38页
    3.1 引言第29页
    3.2 3D-MIMO波束赋形方案介绍第29-34页
        3.2.1 基于相关阵的3D-MIMO波束赋形第29-31页
        3.2.2 基于码本的3D-MIMO波束赋形第31-32页
        3.2.3 基于两步ZF预编码的波束赋形方案第32-34页
        3.2.4 传统3D预编码性能比较第34页
    3.3 不同天线端口数目对系统性能影响第34-37页
        3.3.1 全天线端口的设计第35页
        3.3.2 联合等效天线端口设计第35-36页
        3.3.3 不同天线端口设计比较第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 新型3D波束赋形方案第38-53页
    4.1 引言第38页
    4.2 理论分析第38-40页
    4.3 基于垂直维度干扰消除的3D-MIMO波束赋形算法第40-44页
        4.3.1 基于DFT码本的3D波束赋形(ZF-DFT)第40-42页
        4.3.2 基于最大比合并发送的3D波束赋形(ZF-MRT)第42-44页
            4.3.2.1 算法实现第42-43页
            4.3.2.2 复杂度分析第43-44页
    4.4 基于水平维度干扰消除的3D-MIMO波束赋形算法第44-46页
        4.4.1 DFT-ZF算法第44-45页
        4.4.2 MRT-ZF算法第45-46页
    4.5 仿真结果分析第46-52页
        4.5.1 ZF-DFT的仿真结果第46-48页
        4.5.2 ZF-MRT的仿真结果第48-49页
            4.5.2.1 ZF-MRT的容量性能第48-49页
            4.5.2.2 ZF-MRT的复杂度性能第49页
        4.5.3 DFT-ZF和MRT-ZF的仿真结果第49-51页
        4.5.4 其他两维和单维干扰消除波束赋形仿真对比第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 LTE系统中的大规模MIMO高阶调制技术第53-64页
    5.1 引言第53页
    5.2 LTE系统结构第53-55页
    5.3 LTE高阶调制的链路自适应实现第55-57页
    5.4 高阶调制的软解调第57-60页
    5.5 仿真结果第60-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第六章 全文总结与展望第64-65页
    6.1 全文总结第64页
    6.2 未来研究方向第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69页

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