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极化阵列的参数估计与误差校正算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
    1.3 论文的工作安排第12-14页
第二章 极化敏感阵列与接收信号模型第14-23页
    2.1 电磁波的极化与表征第14-16页
    2.2 极化敏感阵列阵元结构与阵列结构第16-19页
        2.1.1 阵列结构第16-17页
        2.1.2 阵元结构第17-19页
    2.3 信号接收模型第19-22页
        2.3.1 理想化假设第19页
        2.3.2 阵元接收模型第19-20页
        2.3.3 阵列接收模型第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 极化敏感阵列的参数估计第23-48页
    3.1 常见的参数估计算法第23-31页
        3.1.1 长矢量MUSIC算法第23-25页
        3.1.2 长矢量ESPRIT算法第25-27页
        3.1.3 仿真实验第27-31页
    3.2 基于四元数的参数估计算法第31-39页
        3.2.1 四元数接收模型第31-33页
        3.2.2 四元数MUSIC算法第33-35页
        3.2.3 四元数ESPRIT算法第35-37页
        3.2.4 仿真实验第37-39页
    3.3 基于四元数的相干信号参数估计算法第39-47页
        3.3.1 相干信号模型第39-41页
        3.3.2 四元数改进空域平滑算法第41-43页
        3.3.3 四元数矢量矩阵重构算法第43-45页
        3.3.4 仿真实验第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 极化敏感阵列的取向误差校正第48-66页
    4.1 取向误差模型第48-52页
        4.1.1 取向误差形成原因第48-49页
        4.1.2 取向误差模型第49-50页
        4.1.3 取向误差矩阵的一阶泰勒近似第50-52页
    4.2 基于一阶泰勒近似的误差校正算法第52-56页
        4.2.1 算法原理第52-54页
        4.2.2 实验仿真第54-56页
    4.3 基于一阶泰勒近似的降维误差校正算法第56-65页
        4.3.1 信号参数和取向误差的联合估计第57-58页
        4.3.2 信号参数估计改进方法第58-60页
        4.3.3 仿真实验第60-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 分离式阵列的降维互耦误差校正算法第66-86页
    5.1 分离式极化敏感阵列模型第66-68页
    5.2 分离式阵列参数估计算法第68-74页
        5.2.1 MUSIC算法第69-70页
        5.2.2 降维MUSIC算法第70-71页
        5.2.3 仿真实验第71-74页
    5.3 分离式阵列的互耦误差校正算法第74-84页
        5.3.1 阵列的互耦误差模型第74-76页
        5.3.2 基于模值约束的降维互耦误差校正算法第76-79页
        5.3.3 算法性能分析第79-81页
        5.3.4 仿真实验第81-84页
    5.4 本章小结第84-86页
第六章 总结与展望第86-88页
    6.1 工作总结第86-87页
    6.2 工作展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
攻硕期间取得的研究成果第92页

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