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基于翻箱路径优化的集装箱堆场提箱作业模型与算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景和意义第14-18页
    1.2 本文的研究内容和方法第18-21页
        1.2.1 研究内容第18-20页
        1.2.2 研究方法第20-21页
    1.3 论文的研究特色和创新之处第21-23页
第二章 文献综述与算法框架第23-49页
    2.1 集装箱码头的作业系统第23-31页
        2.1.1 集装箱第23-24页
        2.1.2 集装箱运输第24-25页
        2.1.3 集装箱码头第25-29页
        2.1.4 集装箱码头堆场第29-31页
    2.2 集装箱码头堆场作业第31-44页
        2.2.1 进场堆存作业第33-36页
        2.2.2 预翻箱作业第36-40页
        2.2.3 离场提箱作业第40-43页
        2.2.4 多个阶段集成作业第43-44页
    2.3 算法的基本框架第44-48页
        2.3.1 梳理已有算法第44-46页
        2.3.2 本文算法基本框架第46-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第三章 单贝位的提箱作业模型与算法研究第49-71页
    3.1 引言第49-50页
    3.2 问题描述第50-53页
    3.3 模型基本概念及符号定义第53-55页
        3.3.1 模型基本概念第53-54页
        3.3.2 模型基本符号定义第54-55页
    3.4 构建单贝位的提箱作业模型第55-56页
    3.5 算法求解第56-61页
        3.5.1 构建规则库第57-58页
        3.5.2 单贝位的提箱作业实例第58-59页
        3.5.3 单贝位的路径优化算法第59-61页
    3.6 数值实验第61-70页
        3.6.1 比较不同规则集顺序第62-65页
        3.6.2 单贝位POA的性能第65-68页
        3.6.3 贝位利用率对相对翻箱率和翻箱数量的影响第68-70页
    3.7 本章小结第70-71页
第四章 多贝位的提箱作业模型与算法研究第71-96页
    4.1 引言第71-72页
    4.2 问题描述第72-73页
    4.3 模型基本概念及符号定义第73-75页
        4.3.1 模型基本概念第73-74页
        4.3.2 模型基本符号定义第74-75页
    4.4 构建多贝位的提箱作业模型第75-78页
    4.5 算法求解第78-85页
        4.5.1 完善规则库第78-79页
        4.5.2 多贝位的提箱作业实例第79-81页
        4.5.3 多贝位的路径优化算法第81-85页
    4.6 数值实验第85-95页
        4.6.1 比较不同规则集顺序第85-87页
        4.6.2 多贝位POA的性能第87-90页
        4.6.3 多贝位POA的有效性第90-92页
        4.6.4 箱区利用率对翻箱数量的影响第92-95页
    4.7 本章小结第95-96页
第五章 考虑集装箱不同流向的提箱作业模型与算法研究第96-111页
    5.1 引言第96-97页
    5.2 问题描述与符号定义第97-98页
        5.2.1 问题描述第97-98页
        5.2.2 符号定义第98页
    5.3 算法求解第98-101页
        5.3.1 考虑集装箱不同流向的提箱作业实例第99页
        5.3.2 考虑集装箱不同流向的路径优化算法第99-101页
    5.4 数值实验第101-108页
        5.4.1 离场规则第101-103页
        5.4.2 算例分析第103-107页
        5.4.3 初始状态对于集装箱翻箱数量的影响第107-108页
    5.5 本章小结第108-109页
    附录1 考虑集装箱不同流向的某一堆存状态下的提箱作业情况第109-111页
第六章 考虑集装箱不同属性的提箱作业模型与算法研究第111-126页
    6.1 引言第111页
    6.2 问题描述与符号定义第111-113页
        6.2.1 考虑集装箱的尺寸第111-112页
        6.2.2 考虑集装箱的预计出口时间、目的港、客户信息等多个因素第112-113页
    6.3 算法求解第113-116页
        6.3.1 考虑集装箱不同属性的提箱作业实例第113-114页
        6.3.2 考虑集装箱不同属性的路径优化算法第114-116页
    6.4 数值实验第116-123页
        6.4.1 离场规则第116页
        6.4.2 算例分析第116-119页
        6.4.3 初始状态对于集装箱翻箱数量的影响第119-123页
    6.5 本章小结第123-124页
    附录2 考虑集装箱不同属性的某一堆存状态下的提箱作业情况第124-126页
第七章 考虑龙门吊同步作业的提箱作业模型与算法研究第126-146页
    7.1 引言第126-127页
    7.2 问题描述与符号定义第127-129页
    7.3 算法求解第129-133页
        7.3.1 不同龙门吊独立作业的提箱作业实例第129-130页
        7.3.2 不同龙门吊协同作业的提箱作业实例第130页
        7.3.3 考虑龙门吊同步作业的路径优化算法第130-133页
    7.4 数值实验第133-138页
        7.4.1 算例分析第133-136页
        7.4.2 初始状态对于集装箱翻箱数量的影响第136-138页
    7.5 本章小结第138页
    附录3 某一堆存状态下第一台龙门吊独立作业的提箱作业情况第138-140页
    附录4 某一堆存状态下第二台龙门吊独立作业的提箱作业情况第140-142页
    附录5 某一堆存状态下第一台龙门吊协同作业的提箱作业情况第142-144页
    附录6 某一堆存状态下第二台龙门吊协同作业的提箱作业情况第144-146页
结论与展望第146-149页
参考文献第149-164页
攻读博士学位期间取得的研究成果第164-166页
致谢第166-168页
附件第168页

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