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随机赋权网络集成研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状及分析第8-12页
    1.3 论文组织第12-13页
第2章 基础知识第13-17页
    2.1 极限学习机(ELM)第13-15页
    2.2 模糊积分第15-17页
第3章 集成重复训练极限学习机的数据分类算法第17-23页
    3.1 算法的基本思想第17-18页
    3.2 实验结果及分析第18-23页
第4章 集成DROPOUT极限学习机的数据分类算法第23-36页
    4.1 DROPOUT方法第23页
    4.2 算法的基本思想第23-26页
    4.3 实验结果及分析第26-36页
第5章 结论展望第36-37页
参考文献第37-41页
致谢第41页

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