摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 选题依据及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第17-18页 |
第二章 黄土湿陷试验及试验数据分析 | 第18-28页 |
2.1 试验土样来源背景 | 第18-19页 |
2.2 室内试验研究 | 第19-24页 |
2.2.1 粒度分析试验 | 第19-21页 |
2.2.2 界限含水率试验 | 第21页 |
2.2.3 比重试验 | 第21-22页 |
2.2.4 室内湿陷性试验 | 第22-24页 |
2.3 试验结果分析 | 第24-27页 |
2.3.1 不同浸水条件下的P-S(压力-变形量)关系曲线分析 | 第24-25页 |
2.3.2 不同浸水条件下的H-S(土样深度-变形量)关系曲线分析 | 第25页 |
2.3.3 不同地域土样的P-δs关系曲线分析 | 第25-26页 |
2.3.4 不同地区土样的H-δs关系曲线分析 | 第26-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第三章 湿陷性黄土微观结构定性分析 | 第28-46页 |
3.1 微结构分析方法介绍 | 第28-33页 |
3.1.1 扫描电子显微镜测试技术的应用 | 第28-29页 |
3.1.2 试样制备 | 第29-32页 |
3.1.3 微观图像的采集 | 第32-33页 |
3.2 微结构的定性分析 | 第33-41页 |
3.2.1 黄土骨架颗粒的接触关系[10] | 第34-35页 |
3.2.2 黄土的孔隙类型 | 第35-36页 |
3.2.3 黄土胶结结构类型 | 第36-38页 |
3.2.4 湿陷前后黄土微观结构特征 | 第38-41页 |
3.3 黄土湿陷的微观解释 | 第41-43页 |
3.4 黄土微结构分类与放大倍数的关系 | 第43-45页 |
3.5 小结 | 第45-46页 |
第四章 基于IPP图像处理软件的微观结构定量分析 | 第46-65页 |
4.1 Image-Pro Plus 6.0 软件简介 | 第46-47页 |
4.2 利用IPP6.0 分析原状黄土试样的微结构图像 | 第47-60页 |
4.2.1 微结构图像分析原理[71,72,73] | 第50-51页 |
4.2.2 图像预处理 | 第51-54页 |
4.2.2.1 图像二值化处理 | 第51-52页 |
4.2.2.2 图像对比度增强 | 第52-53页 |
4.2.2.3 图像降噪 | 第53-54页 |
4.2.3 测量空间刻度校准 | 第54-55页 |
4.2.4 测量、计算和分类 | 第55-60页 |
4.2.4.1 测量参数选择 | 第55-56页 |
4.2.4.2 对象计算 | 第56-58页 |
4.2.4.3 对象分类 | 第58-60页 |
4.3 利用IPP6.0 分析黄土切片试样的微结构图像 | 第60-63页 |
4.4 孔隙结构的三维模拟 | 第63-64页 |
4.5 小结 | 第64-65页 |
第五章 黏土矿物分析 | 第65-73页 |
5.1 基本原理 | 第65-67页 |
5.2 计算方法及步骤 | 第67-72页 |
5.2.1 确定方程组中的bj | 第68-69页 |
5.2.2 确定方程组中的系数矩阵Aij | 第69-70页 |
5.2.3 矩阵方程组的计算及数据分析 | 第70-72页 |
5.3 小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |