| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文内容和安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于扩展Keystone变换的微弱机动目标检测 | 第20-41页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 机动高速目标回波分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 目标回波模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 距离徙动和多普勒展宽 | 第23-26页 |
| 2.3 传统Keystone变换 | 第26-27页 |
| 2.4 扩展Keystone变换 | 第27-30页 |
| 2.4.1 非线性相位估计 | 第27-28页 |
| 2.4.2 算法流程 | 第28-29页 |
| 2.4.3 扩展Keystone变换的实现 | 第29-30页 |
| 2.5 仿真结果分析 | 第30-40页 |
| 2.5.1 距离徙动特性及验证 | 第30-32页 |
| 2.5.2 距离徙动校正 | 第32-33页 |
| 2.5.3 相干积累 | 第33-35页 |
| 2.5.4 信噪比增益 | 第35-36页 |
| 2.5.5 检测性能 | 第36-39页 |
| 2.5.6 参数估计误差对检测性能的影响 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 双基地雷达微弱高速目标长时间积累检测 | 第41-63页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 回波及信号处理模型 | 第41-44页 |
| 3.3 基于动态聚类的运动补偿算法 | 第44-49页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第44-48页 |
| 3.3.2 实现流程 | 第48-49页 |
| 3.4 基于修正Keystone变换的长时间积累算法 | 第49-53页 |
| 3.4.1 Keystone变换消除距离走动 | 第49-51页 |
| 3.4.2 欠采样下模糊补偿 | 第51-52页 |
| 3.4.3 模糊数搜索 | 第52页 |
| 3.4.4 算法流程 | 第52-53页 |
| 3.5 仿真分析 | 第53-62页 |
| 3.5.1 基于动态聚类的运动补偿算法 | 第53-57页 |
| 3.5.2 基于修正Keystone变换的长时间积累算法 | 第57-60页 |
| 3.5.3 两种算法对比分析 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于Radon变换信号分离的微弱多目标检测 | 第63-77页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 多目标检测的预处理 | 第63-69页 |
| 4.2.1 去斜处理 | 第63-66页 |
| 4.2.2 RVP补偿和包络斜置 | 第66-67页 |
| 4.2.3 距离弯曲校正 | 第67-69页 |
| 4.3 基于radon变换信号分离的的多目标检测 | 第69-71页 |
| 4.3.1 距离补偿函数构造 | 第69-70页 |
| 4.3.2 信号分离 | 第70页 |
| 4.3.3 目标检测及流程 | 第70-71页 |
| 4.4 仿真实验 | 第71-75页 |
| 4.5 本文所研究几中算法比较 | 第75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 结束语 | 第77-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第77页 |
| 5.2 未来展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
