| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 课题来源及背景 | 第16-17页 |
| 1.2 课题研究现状及存在问题 | 第17-20页 |
| 1.3 课题研究内容与方法 | 第20-21页 |
| 1.4 课题研究意义 | 第21-22页 |
| 1.5 论文结构 | 第22-23页 |
| 2 基于刮板输送机负载预测的采煤机调速系统总体设计 | 第23-36页 |
| 2.1 综采装备的结构原理与协同工作过程 | 第23-27页 |
| 2.2 基于刮板输送机负载预测的采煤机调速系统的功能 | 第27-28页 |
| 2.3 基于刮板输送机负载预测的采煤机调速系统设计 | 第28-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于小波神经网络的刮板输送机负载预测方法研究 | 第36-50页 |
| 3.1 刮板输送机负载与电流关系分析 | 第36-38页 |
| 3.2 小波神经网络概述 | 第38-42页 |
| 3.3 基于小波神经网络的刮板输送机负载预测模型的建立 | 第42-44页 |
| 3.4 基于小波神经网络的刮板输送机负载预测仿真分析 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于刮板输送机负载预测的采煤机调速策略研究 | 第50-66页 |
| 4.1 采煤机调速模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.2 基于模糊逻辑的刮板输送机负载状态判定 | 第51-56页 |
| 4.3 不同负载状态下采煤机调速范围的确定 | 第56-60页 |
| 4.4 基于Elman神经网络的的采煤机调速算法 | 第60-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 工业性试验 | 第66-76页 |
| 5.1 71507综采工作面简介 | 第66-67页 |
| 5.2 基于刮板输送机负载预测的采煤机调速系统软件设计 | 第67-73页 |
| 5.3 试验方案设计及结果分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 作者简历 | 第82-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86页 |
