| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外在该方向的研究现状及分析 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 ISAR成像基本原理及目标像的横向定标 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 ISAR成像基本原理 | 第16-19页 |
| 2.2.1 目标像的横向分辨 | 第16-17页 |
| 2.2.2 目标像的纵向分辨 | 第17-19页 |
| 2.3 目标像的横向定标 | 第19-24页 |
| 2.3.1 解调频法估计LFM信号初始频率及调频率 | 第19-21页 |
| 2.3.2 基于解调频估计参数方法对ISAR像横向定标 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 机动飞行目标ISAR成像算法研究 | 第26-44页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 机动目标匀加速旋转ISAR成像方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 LFM信号的时频分析——WVD | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于keystone变换后的时频分布的ISAR成像 | 第27-30页 |
| 3.3 机动目标加加速旋转ISAR成像方法 | 第30-42页 |
| 3.3.1 基于变尺度傅里叶变换（SCFT）的三次相位信号参数估计 | 第30-36页 |
| 3.3.2 基于离散多项式相位变换（DPT）的多项式相位信号参数估计 . 27 3.3.3 基于SCFT参数估计方法的ISAR成像 | 第36-40页 |
| 3.3.3 基于 SCFT 参数估计方法的 ISAR 成像 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 具有旋转部件目标ISAR成像算法研究 | 第44-63页 |
| 4.1 引言 | 第44-46页 |
| 4.1.1 含旋转部件的目标成像模型 | 第44-46页 |
| 4.2 基于时频分析的去微多普勒效应的ISAR成像算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 信号的短时傅里叶变换 | 第46-47页 |
| 4.2.2 单频信号与正弦调频信号分离的基本原理 | 第47-50页 |
| 4.2.3 去微多普勒干扰的ISAR成像算法 | 第50-52页 |
| 4.3 改进的去微多普勒效应的ISAR成像算法 | 第52-56页 |
| 4.4 基于复数局部均值分解方法（CLMD）的去微多普勒效应的ISAR成像算法 | 第56-62页 |
| 4.4.1 局部均值分解法（LMD） | 第56-58页 |
| 4.4.2 复数局部均值法（CLMD） | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 压缩感知理论在ISAR成像中的应用 | 第63-72页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 压缩感知基本理论 | 第63-64页 |
| 5.3 运用压缩感知理论的ISAR超分辨成像 | 第64-67页 |
| 5.4 基于压缩感知的随机缺失数据信号恢复算法及在ISAR成像中的应用 | 第67-71页 |
| 5.4.1 ISAR成像中的随机缺失回波数据现象 | 第67-68页 |
| 5.4.2 随机缺失回波数据下的ISAR成像算法 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 基于谱估计的ISAR超分辨成像 | 第72-81页 |
| 6.1 引言 | 第72页 |
| 6.2 基于匹配滤波器原理的谱估计方法 | 第72-74页 |
| 6.3 迭代自适应超分辨算法及其在ISAR超分辨成像中的应用 | 第74-77页 |
| 6.4 基于迭代自适应谱分析方法的缺失数据信号的恢复技术 | 第77-80页 |
| 6.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-92页 |
| 攻读学位期间发表的论文及其它成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
