基于深度学习的文本语音耦合情感识别方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 交互过程中的情感计算 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 语音情感识别 | 第19-24页 |
| 2.1 语音情感库 | 第19-20页 |
| 2.2 语音数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.3 语音情感特征 | 第21-22页 |
| 2.4 语音情感模型训练方法 | 第22-24页 |
| 第三章 文本情感识别 | 第24-34页 |
| 3.1 文本倾向性判断 | 第24-25页 |
| 3.2 文本特征提取 | 第25-28页 |
| 3.2.1 基于文本内容特征提取方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于外部知识库特征提取方法 | 第27-28页 |
| 3.3 文本情感识别研究工作 | 第28-34页 |
| 3.3.1 情感词典构建 | 第28-29页 |
| 3.3.2 微博文本特征提取 | 第29页 |
| 3.3.3 文本数据分析 | 第29-30页 |
| 3.3.4 文本数据结果识别分析 | 第30-34页 |
| 第四章 深度模型架构 | 第34-39页 |
| 4.1 RBM和ClassRBM | 第35-37页 |
| 4.2 DBN架构 | 第37-39页 |
| 第五章 双模态情感识别系统研究 | 第39-59页 |
| 5.1 双模态情感识别系统的组成结构 | 第39-40页 |
| 5.2 文本语音数据库准备工作 | 第40-42页 |
| 5.3 双模态特征提取 | 第42-52页 |
| 5.3.1 语音模态特征提取 | 第42-50页 |
| 5.3.2 文本模态特征提取 | 第50-52页 |
| 5.4 双模态特征模型训练 | 第52-59页 |
| 5.4.1 文本模态情感识别实验 | 第53-56页 |
| 5.4.2 语音模态情感识别实验 | 第56页 |
| 5.4.3 文本语音耦合情感识别实验 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第66-67页 |
