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基于HHT技术在动态称重信号滤波中的应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 选题的背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 存在的问题第14-15页
    1.4 本文研究的主要方向第15-16页
第二章 动态称重系统的系统构成第16-36页
    2.1 动态称重系统工作原理第16-17页
    2.2 动态称重系统的硬件构成第17-24页
        2.2.1 动态汽车衡第17-20页
        2.2.2 轮轴识别器第20-21页
        2.2.3 车辆分离器第21-22页
        2.2.4 电子称重仪表第22-23页
        2.2.5 抓拍与视频采集第23-24页
    2.3 动态称重系统的上位机程序设计第24-35页
        2.3.1 串口通信的API函数实现第25-27页
        2.3.2 车牌识别及图像采集第27-30页
        2.3.3 系统数据库设计第30-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第三章 动态称重系统所受干扰因素的分析第36-44页
    3.1 影响动态称重精度的因素第36-39页
        3.1.1 和车辆自身有关的因素第36-37页
        3.1.2 非车辆自身相关的因素第37-39页
    3.2 产生振动的原因第39-40页
    3.3 称重系统的数学模型第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第四章 动态称重系统的信号处理第44-56页
    4.1 动态称重系统的信号采集第44-47页
        4.1.1 信号采集模块的设计第44-46页
        4.1.2 称重信号采集有效段的选取第46-47页
    4.2 称重传感器信号分析第47-48页
    4.3 几种称重信号处理的方法第48-55页
        4.3.1 常用信号处理方法第48-54页
        4.3.2 各种信号滤波方法的优劣对比第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 HHT技术在动态称重信号滤波中的应用第56-74页
    5.1 HHT技术简介第56页
    5.2 HHT原理第56-67页
        5.2.1 瞬时频率第56-57页
        5.2.2 本征模态函数第57-58页
        5.2.3 经验模式分解第58-60页
        5.2.4 端点延拓第60-63页
        5.2.5 Hilbert谱和边际谱第63-64页
        5.2.6 HHT技术的软件实现第64-67页
    5.3 HHT在动态称重信号滤波中的应用第67-72页
        5.3.1 HHT对动态称重信号进行降噪第67-70页
        5.3.2 数据处理结果分析第70-72页
    5.4 本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-80页
攻读硕士期间发表的论文第80页

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