| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 配电网规划评价与决策模型研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 配电网运营购电优化与决策模型研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 配电网运营售电优化与决策模型研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容和思路 | 第15-18页 |
| 第2章 配电网规划风险型群决策模型 | 第18-36页 |
| 2.1 配电网规划指标体系 | 第20-21页 |
| 2.2 累积前景理论及云模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 累积前景理论 | 第21-23页 |
| 2.2.2 云模型 | 第23-26页 |
| 2.3 专家权重确定 | 第26-28页 |
| 2.4 基于累积前景理论与云模型的配电网规划风险型群决策步骤 | 第28-30页 |
| 2.4.1 问题描述 | 第28页 |
| 2.4.2 决策步骤 | 第28-30页 |
| 2.5 算例分析 | 第30-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 配电网购电优化算法与决策模型 | 第36-55页 |
| 3.1 配电网运营购电 | 第37-41页 |
| 3.1.1 配电网购电市场 | 第37-40页 |
| 3.1.2 配电网购电流程 | 第40-41页 |
| 3.2 VIKOR方法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 VIKOR方法原理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 VIKOR方法求解步骤 | 第42-44页 |
| 3.3 和声搜索算法 | 第44-47页 |
| 3.3.1 和声算法基本原理 | 第44-45页 |
| 3.3.2 和声搜索算法步骤 | 第45-47页 |
| 3.4 基于VIKOR与和声搜索的配电网购电优化算法与决策步骤 | 第47-51页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第47页 |
| 3.4.2 指标构建 | 第47-50页 |
| 3.4.3 优化算法与决策模型步骤 | 第50-51页 |
| 3.5 算例分析 | 第51-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 配电网分时电价售电风险型决策模型 | 第55-71页 |
| 4.1 时段划分与用户分类 | 第56-59页 |
| 4.1.1 峰平谷时段划分 | 第56-58页 |
| 4.1.2 用户分类 | 第58-59页 |
| 4.2 指标构建 | 第59-64页 |
| 4.2.1 基本参数设定 | 第59-61页 |
| 4.2.2 经济性指标 | 第61-62页 |
| 4.2.3 供电质量指标 | 第62-63页 |
| 4.2.4 负荷特性指标 | 第63-64页 |
| 4.3 突变理论 | 第64-65页 |
| 4.3.1 突变理论原理 | 第64-65页 |
| 4.3.2 突变模型基本形态 | 第65页 |
| 4.4 基于突变理论的配电网分时电价售电决策步骤 | 第65-67页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第65-66页 |
| 4.4.2 决策步骤 | 第66-67页 |
| 4.5 算例分析 | 第67-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结论与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 结论 | 第71页 |
| 5.2 主要研究工作 | 第71-72页 |
| 5.3 研究创新点 | 第72页 |
| 5.4 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |