地方政府官员跨区学习与财政政策趋同研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-28页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-10页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状与评述 | 第10-23页 |
| 1.2.1 财政政策趋同研究 | 第10-17页 |
| 1.2.2 异地官员交流制度研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 模仿及经济后果研究 | 第19-20页 |
| 1.2.4 经济和社会网络分析 | 第20-22页 |
| 1.2.5 现有研究与本研究的关系 | 第22-23页 |
| 1.3 研究方法 | 第23-25页 |
| 1.3.1 理论分析方法 | 第23-24页 |
| 1.3.2 经验研究方法 | 第24-25页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第25-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第27-28页 |
| 第2章 理论模型构建及假设 | 第28-33页 |
| 2.1 完全理性学习模仿模型 | 第28-30页 |
| 2.2 非理性学习模仿模型 | 第30-31页 |
| 2.3 实证模型基本假设 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 地方官员跨区域学习的网络分析 | 第33-44页 |
| 3.1 地方官员学习网络合理性分析 | 第33-35页 |
| 3.2 地方官员学习网络构建过程 | 第35-37页 |
| 3.2.1 数据来源与收集 | 第35-36页 |
| 3.2.2 数据整理 | 第36-37页 |
| 3.3 地方官员学习网络可视化 | 第37-39页 |
| 3.3.1 地方官员学习矩阵构建 | 第37-38页 |
| 3.3.2 网络特征可视化分析 | 第38-39页 |
| 3.4 网络位置和结构描述分析 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 融入学习网络结构的经验分析 | 第44-56页 |
| 4.1 地市级政府财政政策趋同描述性统计 | 第44-48页 |
| 4.1.1 财政趋同测量方法与数据 | 第44-45页 |
| 4.1.2 地市级政府财政策趋同指标展示 | 第45-48页 |
| 4.2 融入全局学习网络结构的回归模型 | 第48-55页 |
| 4.2.1 经验分析模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 模型变量的确定 | 第51页 |
| 4.2.3 经验分析及结论 | 第51-55页 |
| 4.3 研究结果 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 融入学习网络位置的经验分析 | 第56-67页 |
| 5.1 融入学习网络位置特征的经验分析 | 第56-60页 |
| 5.1.1 经验分析模型 | 第56页 |
| 5.1.2 网络位置变量设置和描述性统计 | 第56-57页 |
| 5.1.3 经验分析及结论 | 第57-60页 |
| 5.2 模型检验 | 第60-65页 |
| 5.2.1 现实假设与数据描述 | 第60页 |
| 5.2.2 计量方法与变量设置 | 第60页 |
| 5.2.3 模型的设定与选择 | 第60页 |
| 5.2.4 相关变量检验 | 第60-64页 |
| 5.2.5 遗漏变量检验 | 第64页 |
| 5.2.6 稳健标准误估计 | 第64-65页 |
| 5.3 研究结果 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
