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地方政府官员跨区学习与财政政策趋同研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-28页
    1.1 研究背景与研究意义第8-10页
        1.1.1 选题背景第8-10页
        1.1.2 研究的目的和意义第10页
    1.2 国内外研究现状与评述第10-23页
        1.2.1 财政政策趋同研究第10-17页
        1.2.2 异地官员交流制度研究第17-19页
        1.2.3 模仿及经济后果研究第19-20页
        1.2.4 经济和社会网络分析第20-22页
        1.2.5 现有研究与本研究的关系第22-23页
    1.3 研究方法第23-25页
        1.3.1 理论分析方法第23-24页
        1.3.2 经验研究方法第24-25页
    1.4 研究内容与技术路线第25-28页
        1.4.1 研究内容第25-27页
        1.4.2 技术路线第27-28页
第2章 理论模型构建及假设第28-33页
    2.1 完全理性学习模仿模型第28-30页
    2.2 非理性学习模仿模型第30-31页
    2.3 实证模型基本假设第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 地方官员跨区域学习的网络分析第33-44页
    3.1 地方官员学习网络合理性分析第33-35页
    3.2 地方官员学习网络构建过程第35-37页
        3.2.1 数据来源与收集第35-36页
        3.2.2 数据整理第36-37页
    3.3 地方官员学习网络可视化第37-39页
        3.3.1 地方官员学习矩阵构建第37-38页
        3.3.2 网络特征可视化分析第38-39页
    3.4 网络位置和结构描述分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-44页
第4章 融入学习网络结构的经验分析第44-56页
    4.1 地市级政府财政政策趋同描述性统计第44-48页
        4.1.1 财政趋同测量方法与数据第44-45页
        4.1.2 地市级政府财政策趋同指标展示第45-48页
    4.2 融入全局学习网络结构的回归模型第48-55页
        4.2.1 经验分析模型第50-51页
        4.2.2 模型变量的确定第51页
        4.2.3 经验分析及结论第51-55页
    4.3 研究结果第55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 融入学习网络位置的经验分析第56-67页
    5.1 融入学习网络位置特征的经验分析第56-60页
        5.1.1 经验分析模型第56页
        5.1.2 网络位置变量设置和描述性统计第56-57页
        5.1.3 经验分析及结论第57-60页
    5.2 模型检验第60-65页
        5.2.1 现实假设与数据描述第60页
        5.2.2 计量方法与变量设置第60页
        5.2.3 模型的设定与选择第60页
        5.2.4 相关变量检验第60-64页
        5.2.5 遗漏变量检验第64页
        5.2.6 稳健标准误估计第64-65页
    5.3 研究结果第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-74页
附录第74-88页
致谢第88页

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