半监督排序的若干关键问题研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 表格索引 | 第11-12页 |
| 英文缩写名称对照表 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 相关问题研究现状 | 第15-22页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第22页 |
| 1.4 各章节内容安排 | 第22-25页 |
| 2 基于图的直推排序 | 第25-36页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 流形排序 | 第26-28页 |
| 2.3 基于图的直推排序 | 第28-29页 |
| 2.4 与相关工作的关系 | 第29-30页 |
| 2.5 实验结果 | 第30-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 基于图正则化的保模半监督排序 | 第36-55页 |
| 3.1 引言 | 第36-38页 |
| 3.2 基于图正则化的保模半监督排序 | 第38-40页 |
| 3.3 理论分析 | 第40-42页 |
| 3.4 定理3.2的证明 | 第42-45页 |
| 3.5 MPSSGRank的实验评估 | 第45-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 4 Legendre核函数 | 第55-77页 |
| 4.1 引言 | 第55-57页 |
| 4.2 模式分类的支持向量机 | 第57-59页 |
| 4.3 核函数的性质与常用核函数 | 第59-62页 |
| 4.4 Legendre核函数 | 第62-66页 |
| 4.5 广义Legendre核的有效性与鲁棒性 | 第66-69页 |
| 4.6 Legendre核的实验评估 | 第69-75页 |
| 4.7 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 加权和判别分析准则 | 第77-92页 |
| 5.1 引言 | 第77-79页 |
| 5.2 线性判别分析 | 第79-82页 |
| 5.3 加权和判别分析 | 第82-84页 |
| 5.4 WSDA准则的核化 | 第84-86页 |
| 5.5 实验结果 | 第86-89页 |
| 5.6 本章小结 | 第89-92页 |
| 6 两阶段判别准则：值域空间线性判别分析 | 第92-104页 |
| 6.1 引言 | 第92-94页 |
| 6.2 主成分分析与LDA的变形 | 第94-96页 |
| 6.3 值域空间线性判别分析 | 第96-101页 |
| 6.4 实验结果 | 第101-103页 |
| 6.5 本章小结 | 第103-104页 |
| 7 总结与展望 | 第104-106页 |
| 7.1 全文总结 | 第104页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116页 |
