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半监督排序的若干关键问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
表格索引第11-12页
英文缩写名称对照表第12-13页
1 绪论第13-25页
    1.1 选题背景与研究意义第13-15页
    1.2 相关问题研究现状第15-22页
    1.3 本文的研究内容第22页
    1.4 各章节内容安排第22-25页
2 基于图的直推排序第25-36页
    2.1 引言第25-26页
    2.2 流形排序第26-28页
    2.3 基于图的直推排序第28-29页
    2.4 与相关工作的关系第29-30页
    2.5 实验结果第30-34页
    2.6 本章小结第34-36页
3 基于图正则化的保模半监督排序第36-55页
    3.1 引言第36-38页
    3.2 基于图正则化的保模半监督排序第38-40页
    3.3 理论分析第40-42页
    3.4 定理3.2的证明第42-45页
    3.5 MPSSGRank的实验评估第45-53页
    3.6 本章小结第53-55页
4 Legendre核函数第55-77页
    4.1 引言第55-57页
    4.2 模式分类的支持向量机第57-59页
    4.3 核函数的性质与常用核函数第59-62页
    4.4 Legendre核函数第62-66页
    4.5 广义Legendre核的有效性与鲁棒性第66-69页
    4.6 Legendre核的实验评估第69-75页
    4.7 本章小结第75-77页
5 加权和判别分析准则第77-92页
    5.1 引言第77-79页
    5.2 线性判别分析第79-82页
    5.3 加权和判别分析第82-84页
    5.4 WSDA准则的核化第84-86页
    5.5 实验结果第86-89页
    5.6 本章小结第89-92页
6 两阶段判别准则:值域空间线性判别分析第92-104页
    6.1 引言第92-94页
    6.2 主成分分析与LDA的变形第94-96页
    6.3 值域空间线性判别分析第96-101页
    6.4 实验结果第101-103页
    6.5 本章小结第103-104页
7 总结与展望第104-106页
    7.1 全文总结第104页
    7.2 未来研究展望第104-106页
致谢第106-107页
参考文献第107-116页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文第116页

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