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基于多目标的高超声速飞行器再入轨迹优化方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 高超声速飞行器再入轨迹优化方法研究现状第11-18页
        1.2.1 再入轨迹优化方法分类第11-14页
        1.2.2 再入轨迹优化方法研究进展第14-18页
    1.3 研究问题及论文结构第18-21页
        1.3.1 本文主要解决问题第18-19页
        1.3.2 本文结构安排第19-21页
第二章 预备知识第21-31页
    2.1 飞行器轨迹优化问题描述第21-22页
    2.2 再入轨迹优化模型第22-26页
        2.2.1 高超声速飞行器动力学模型第22-23页
        2.2.2 性能指标第23页
        2.2.3 约束条件第23-24页
        2.2.4 再入优化模型数据总结第24-26页
    2.3 直接配点法第26-27页
        2.3.1 变量离散化第26页
        2.3.2 局部多项式近似第26-27页
        2.3.3 Defect向量计算第27页
        2.3.4 非线性规划问题转化第27页
    2.4 Gauss伪谱法第27-30页
        2.4.1 时间区间变换第28页
        2.4.2 变量离散化第28-29页
        2.4.3 系统状态方程近似第29页
        2.4.4 性能指标中积分项计算第29-30页
        2.4.5 终端状态约束转化第30页
        2.4.6 非线性规划问题转化第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 基于变可行域的再入轨迹多目标优化方法研究第31-52页
    3.1 问题描述第31-32页
    3.2 再入轨迹多目标非线性规划问题建立第32-33页
        3.2.1 目标优先级设定第32-33页
        3.2.2 再入轨迹多目标问题的直接配点法转化第33页
    3.3 基于变可行域的再入轨迹多目标优化方法第33-41页
        3.3.1 模糊目标及优先级转化第33-37页
        3.3.2 变可行域优化模型第37-40页
        3.3.3 变可行域优化算法步骤第40页
        3.3.4 再入轨迹变可行域优化模型第40-41页
    3.4 仿真结果第41-51页
        3.4.1 再入轨迹单目标优化仿真结果第41-45页
        3.4.2 再入轨迹变可行域优化模型仿真结果第45-50页
        3.4.3 再入轨迹多目标权重方法结果对比第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于密度函数的网格自适应直接配点法研究第52-74页
    4.1 问题描述第52-53页
    4.2 基于密度函数的网格自适应算法第53-67页
        4.2.1 密度函数与网格划分第54-55页
        4.2.2 直接配点法中密度函数的计算方法第55-57页
        4.2.3 网格划分方法第57-58页
        4.2.4 离散误差计算方法第58-61页
        4.2.5 网格自适应算法第61-67页
    4.3 仿真分析第67-73页
        4.3.1 再入轨迹单目标问题的网格自适应优化结果第68-71页
        4.3.2 再入轨迹多目标问题的网格自适应优化结果第71-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 再入轨迹在线规划方法研究第74-100页
    5.1 问题描述第74-75页
    5.2 再入轨迹在线生成方法第75-86页
        5.2.1 再入走廊确定第75-78页
        5.2.2 动力学模型转换第78-79页
        5.2.3 终点位置已知情况下的再入轨迹在线规划方法第79-83页
        5.2.4 终点位置未知情况下的再入轨迹在线规划方法第83-86页
    5.3 仿真分析第86-98页
        5.3.1 终点位置已知情况下的再入轨迹在线规划结果第86-91页
        5.3.2 终点位置未知情况下的再入轨迹在线规划结果第91-98页
    5.4 本章小结第98-100页
第六章 总结与展望第100-102页
参考文献第102-110页
发表论文和参加科研情况说明第110-111页
致谢第111-112页

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