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混堆集装箱码头场桥调度研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 选题背景和研究意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-17页
        1.2.1 单场桥调度研究综述第14-15页
        1.2.2 多场桥调度研究综述第15-16页
        1.2.3 混堆码头相关的研究综述第16-17页
    1.3 论文研究内容及技术路线第17-19页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 研究的技术路线第18-19页
第2章 集装箱码头堆场作业系统分析第19-25页
    2.1 码头堆场作业系统构成要素第19页
    2.2 码头堆场作业系统的生产作业流程第19-20页
    2.3 集装箱码头场桥调度概述第20-23页
        2.3.1 箱区间场桥调度第21-22页
        2.3.2 箱区内场桥调度第22-23页
    2.4 本文场桥调度问题界定第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 混堆街区内的单场桥调度第25-36页
    3.1 问题描述第25页
    3.2 单场桥调度整数规划数学模型第25-27页
        3.2.1 模型假设第25页
        3.2.2 模型建立第25-27页
    3.3 单场桥调度的遗传算法第27-32页
        3.3.1 遗传算法概述第27-29页
        3.3.2 编码方式第29页
        3.3.3 种群初始化第29-30页
        3.3.4 适值函数与选择算子第30页
        3.3.5 交叉与变异算子第30-31页
        3.3.6 终止规则第31-32页
    3.4 算例分析第32-35页
        3.4.1 算法参数值设定第32-33页
        3.4.2 实例测算第33-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 混堆街区内多场桥调度第36-50页
    4.1 问题描述第36页
    4.2 多场桥调度整数规划数学模型第36-39页
        4.2.1 模型假设第36页
        4.2.2 模型建立第36-39页
    4.3 多场桥调度的改进遗传算法(IGA)第39-44页
        4.3.1 染色体编码方式第39-40页
        4.3.2 初始种群的生成第40页
        4.3.3 解空间切割策略第40页
        4.3.4 IGA的适值函数第40页
        4.3.5 IGA的遗传操作第40-42页
        4.3.6 基因修复技术第42页
        4.3.7 算法终止条件第42页
        4.3.8 IGA的流程第42-44页
    4.4 数值实验第44-48页
        4.4.1 IGA性能评价实验(Benchmarking)第44页
        4.4.2 基于案例的实验第44-47页
        4.4.3 更大任务规模的实验第47-48页
    4.5 本章小结第48-50页
第5章 混堆街区内场桥调度&配置集成优化第50-64页
    5.1 集成优化问题描述第50页
    5.2 集成优化的非线性规划数学模型第50-53页
        5.2.1 模型假设第50页
        5.2.2 模型建立第50-53页
    5.3 融入禁忌搜索(TS)的遗传算法(GA)-混合遗传算法(HGA)第53-59页
        5.3.1 禁忌搜索概述第53-56页
        5.3.2 染色体编码第56-57页
        5.3.3 种群初始化第57页
        5.3.4 适值函数第57页
        5.3.5 选择算子第57-58页
        5.3.6 交叉算子第58页
        5.3.7 禁忌变异策略第58-59页
        5.3.8 终止规则第59页
        5.3.9 HGA的总流程第59页
    5.4 数值实验第59-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第6章 结论与展望第64-65页
    6.1 主要结论第64页
    6.2 研究展望第64-65页
参考文献第65-70页
附录A matlab代码第70-79页
攻读学位期间公开发表论文第79-80页
致谢第80-81页
作者简介第81页

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