摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第12-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 单场桥调度研究综述 | 第14-15页 |
1.2.2 多场桥调度研究综述 | 第15-16页 |
1.2.3 混堆码头相关的研究综述 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究的技术路线 | 第18-19页 |
第2章 集装箱码头堆场作业系统分析 | 第19-25页 |
2.1 码头堆场作业系统构成要素 | 第19页 |
2.2 码头堆场作业系统的生产作业流程 | 第19-20页 |
2.3 集装箱码头场桥调度概述 | 第20-23页 |
2.3.1 箱区间场桥调度 | 第21-22页 |
2.3.2 箱区内场桥调度 | 第22-23页 |
2.4 本文场桥调度问题界定 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 混堆街区内的单场桥调度 | 第25-36页 |
3.1 问题描述 | 第25页 |
3.2 单场桥调度整数规划数学模型 | 第25-27页 |
3.2.1 模型假设 | 第25页 |
3.2.2 模型建立 | 第25-27页 |
3.3 单场桥调度的遗传算法 | 第27-32页 |
3.3.1 遗传算法概述 | 第27-29页 |
3.3.2 编码方式 | 第29页 |
3.3.3 种群初始化 | 第29-30页 |
3.3.4 适值函数与选择算子 | 第30页 |
3.3.5 交叉与变异算子 | 第30-31页 |
3.3.6 终止规则 | 第31-32页 |
3.4 算例分析 | 第32-35页 |
3.4.1 算法参数值设定 | 第32-33页 |
3.4.2 实例测算 | 第33-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 混堆街区内多场桥调度 | 第36-50页 |
4.1 问题描述 | 第36页 |
4.2 多场桥调度整数规划数学模型 | 第36-39页 |
4.2.1 模型假设 | 第36页 |
4.2.2 模型建立 | 第36-39页 |
4.3 多场桥调度的改进遗传算法(IGA) | 第39-44页 |
4.3.1 染色体编码方式 | 第39-40页 |
4.3.2 初始种群的生成 | 第40页 |
4.3.3 解空间切割策略 | 第40页 |
4.3.4 IGA的适值函数 | 第40页 |
4.3.5 IGA的遗传操作 | 第40-42页 |
4.3.6 基因修复技术 | 第42页 |
4.3.7 算法终止条件 | 第42页 |
4.3.8 IGA的流程 | 第42-44页 |
4.4 数值实验 | 第44-48页 |
4.4.1 IGA性能评价实验(Benchmarking) | 第44页 |
4.4.2 基于案例的实验 | 第44-47页 |
4.4.3 更大任务规模的实验 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 混堆街区内场桥调度&配置集成优化 | 第50-64页 |
5.1 集成优化问题描述 | 第50页 |
5.2 集成优化的非线性规划数学模型 | 第50-53页 |
5.2.1 模型假设 | 第50页 |
5.2.2 模型建立 | 第50-53页 |
5.3 融入禁忌搜索(TS)的遗传算法(GA)-混合遗传算法(HGA) | 第53-59页 |
5.3.1 禁忌搜索概述 | 第53-56页 |
5.3.2 染色体编码 | 第56-57页 |
5.3.3 种群初始化 | 第57页 |
5.3.4 适值函数 | 第57页 |
5.3.5 选择算子 | 第57-58页 |
5.3.6 交叉算子 | 第58页 |
5.3.7 禁忌变异策略 | 第58-59页 |
5.3.8 终止规则 | 第59页 |
5.3.9 HGA的总流程 | 第59页 |
5.4 数值实验 | 第59-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 结论与展望 | 第64-65页 |
6.1 主要结论 | 第64页 |
6.2 研究展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
附录A matlab代码 | 第70-79页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
作者简介 | 第81页 |