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雷达资源管理及目标跟踪算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究发展及现状第11-14页
        1.2.1 目标跟踪算法的发展和现状第11-12页
        1.2.2 雷达跟踪资源管理的发展与现状第12-13页
        1.2.3 主动射频隐身技术的发展与现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第二章 基本目标跟踪算法第15-24页
    2.1 卡尔曼滤波第15-21页
    2.2 α-β 滤波与α-β-γ 滤波第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第三章 机动目标跟踪算法第24-41页
    3.1“当前”统计模型滤波算法第24-29页
    3.2 自适应α-β滤波第29页
    3.3 IMM滤波算法第29-34页
    3.4 仿真分析第34-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 基于自适应目标跟踪的雷达资源管理算法第41-55页
    4.1 基于预测协方差的自适应采样周期算法第41-44页
    4.2 基于预测估计误差协方差的自适应参数控制算法第44-46页
    4.3 自适应跟踪资源管理算法第46-48页
    4.4 仿真分析第48-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 基于自适应目标跟踪的新体制雷达射频隐身算法第55-68页
    5.1 MIMO系统工作原理第55-59页
        5.1.1 MIMO雷达信号处理过程第55-57页
        5.1.2 MIMO雷达截获因子第57-59页
    5.2 MIMO雷达在跟踪时的射频隐身优化模型第59-61页
        5.2.1 约束条件第59-60页
        5.2.2 目标函数第60-61页
    5.3 射频隐身性能优化的目标跟踪算法第61-67页
        5.3.1 算法描述第61-62页
        5.3.2 仿真分析第62-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 结束语第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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