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基于蚁群算法的混合装配序列规划和装配线平衡方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究历史与现状第11-14页
    1.3 本文的主要工作第14页
    1.4 本文的创新点第14-15页
    1.5 本文的结构安排第15-17页
第二章 装配序列规划与装配线平衡问题第17-21页
    2.1 传统的装配序列规划问题及解决办法第17-18页
        2.1.1 传统的装配序列规划问题第17页
        2.1.2 传统的装配序列解决方法第17-18页
    2.2 传统的装配线平衡问题及解决办法第18-19页
        2.2.1 传统的装配线平衡问题第18-19页
        2.2.2 传统的装配线平衡问题解决方法第19页
    2.3 传统ASP与ALB问题研究方法的弊端第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 混合装配序列规划与装配线平衡问题第21-44页
    3.1 混合问题中装配序列规划问题描述第21页
    3.2 混合问题中的装配序列规划方法研究第21-33页
        3.2.1 装配连接信息的提取与表达第23-26页
            3.2.1.1 装配连接关系第23页
            3.2.1.2 装配连接方向第23-24页
            3.2.1.3 装配工具第24页
            3.2.1.4 装配连接关系有向图第24-26页
        3.2.2 装配连接约束关系研究第26-30页
            3.2.2.1 邻接矩阵第26-27页
            3.2.2.2 可达矩阵第27-28页
            3.2.2.3 层次级别划分与层次网络图的构建第28-30页
        3.2.3 干涉分析与构建装配序列联络图第30-33页
            3.2.3.1 干涉矩阵第30页
            3.2.3.2 拆卸可行性分析与拆卸序列联络图的构建第30-32页
            3.2.3.3 装配序列联络图的构建第32页
            3.2.3.4 联络图中的装配线相关信息第32-33页
    3.3 混合问题中装配线平衡问题的描述第33-34页
    3.4 混合问题中的装配生产线平衡方法研究第34-43页
        3.4.1 混合问题中装配线平衡问题的数学建模第35-40页
            3.4.1.1 基本假设条件与约束条件第35-36页
            3.4.1.2 装配作业任务优先关系图与优先关系矩阵第36-38页
            3.4.1.3 混合问题基本数学模型的建立第38-39页
            3.4.1.4 可行解的构造与评价第39-40页
        3.4.2 工作站作业时间研究第40-43页
            3.4.2.1 装配工具变换的时间研究第41页
            3.4.2.2 装配方向变换的时间研究第41-42页
            3.4.2.3 重型零件搬运时间研究第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 基于蚁群算法混合装配序列规划与装配线平衡方法研究第44-50页
    4.1 蚁群算法与优势第44页
    4.2 基于蚁群算法的混合问题的求解流程第44-47页
        4.2.1 蚁群算法的转移概率第46-47页
        4.2.2 蚁群算法的目标函数评价第47页
    4.3 蚁群算法的改进第47-49页
        4.3.1 局部搜索第47-48页
        4.3.2 自适应信息素更新策略第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 实例研究与方法验证第50-60页
    5.1 忽略搬运时间的混合优化问题第50-56页
    5.2 考虑重型零件搬运时间的优化过程第56-60页
第六章 全文总结与展望第60-62页
    6.1 全文总结第60页
    6.2 后续工作展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间取得的成果第67-68页

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