300MW直接空冷机组凝汽器性能监测与运行优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 直接空冷凝汽器特点及发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 直接空冷凝汽器性能监测与运行优化研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 直接空冷机组凝汽器在线监测系统概况 | 第16-24页 |
| 2.1 直接空冷凝汽器结构参数 | 第16-17页 |
| 2.2 系统硬件组成 | 第17-18页 |
| 2.2.1 温度传感器 | 第18页 |
| 2.2.2 数据采集器 | 第18页 |
| 2.2.3 数据传输系统 | 第18页 |
| 2.2.4 数据处理主机 | 第18页 |
| 2.3 系统软件组成 | 第18-23页 |
| 2.3.1 支撑平台软件 | 第19-20页 |
| 2.3.2 模块化在线性能分析模型软件 | 第20-21页 |
| 2.3.3 通讯软件 | 第21页 |
| 2.3.4 客户端软件 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 直接空冷机组经济背压在线计算与分析 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 经济背压在线计算模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 发电机端功率随背压变化情况 | 第25-28页 |
| 3.2.2 空冷风机电耗随背压变化情况 | 第28-30页 |
| 3.3 经济背压在线计算模型算法结构 | 第30-31页 |
| 3.4 模型计算结果 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 直接空冷凝汽器传热系数在线预测与分析 | 第33-39页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 换热性能计算模型 | 第33-34页 |
| 4.3 BP神经网络在线预测模型 | 第34-36页 |
| 4.3.1 BP神经网络 | 第34-35页 |
| 4.3.2 输入及输出参数 | 第35-36页 |
| 4.3.3 数据处理、模型结构及网络训练 | 第36页 |
| 4.4 传热系数在线预测模型算法结构 | 第36-37页 |
| 4.5 模型计算结果 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 直接空冷凝汽器汽水分布特性在线计算与分析 | 第39-49页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 在线计算模型 | 第39-43页 |
| 5.2.1 模型简化与假设 | 第39-40页 |
| 5.2.2 单元支管压降模型 | 第40-41页 |
| 5.2.3 凝结水集箱压降模型 | 第41-42页 |
| 5.2.4 其他模型 | 第42-43页 |
| 5.3 模型计算过程 | 第43-45页 |
| 5.3.1 压力计算 | 第44页 |
| 5.3.2 流量计算 | 第44-45页 |
| 5.4 模型计算结果 | 第45-48页 |
| 5.4.1 模型在线运行情况 | 第45-46页 |
| 5.4.2 模型计算结果分析及验证 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第49-50页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
