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复杂背景下的运动目标检测研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 研究目的和意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-23页
        1.2.1 运动目标检测第15-21页
        1.2.2 阴影检测与移除第21-23页
    1.3 研究内容与组织结构第23-25页
        1.3.1 研究内容第23页
        1.3.2 组织结构第23-25页
第二章 运动目标检测原理分析第25-37页
    2.1 引言第25页
    2.2 运动目标第25-27页
        2.2.1 刚体目标第26页
        2.2.2 非刚体目标第26-27页
    2.3 运动目标检测算法分析第27-36页
        2.3.1 帧差法第27-29页
        2.3.2 光流法第29-31页
        2.3.3 背景差分法第31-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 阴影检测与去除第37-44页
    3.1 引言第37页
    3.2 阴影产生的原理第37-39页
    3.3 基于色度的阴影检测算法第39-40页
    3.4 基于梯度的阴影检测算法第40-41页
    3.5 基于色度与梯度结合的阴影去除算法第41-43页
        3.5.1 算法原理分析第41页
        3.5.2 算法步骤第41-42页
        3.5.3 实验结果与分析第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 EVIBE运动目标检测算法第44-57页
    4.1 引言第44页
    4.2 背景干扰因素分析第44-46页
        4.2.1 室内干扰因素第44-45页
        4.2.2 室外干扰因素第45页
        4.2.3 复杂背景干扰第45-46页
    4.3 EVIBE算法的提出与分析第46-51页
        4.3.1 Vibe算法核心回顾第47-48页
        4.3.2 样本选取问题第48-49页
        4.3.3 邻域更新问题第49-50页
        4.3.4 小目标丢弃与空洞修复第50-51页
    4.4 实验结果分析与算法评价第51-56页
        4.4.1 实验结果分析第51-54页
        4.4.2 实验结果评价第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 论文总结第57-58页
    5.2 论文展望第58-59页
参考文献第59-66页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第66-67页

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