基于单幅散焦图像的深度估计算法的研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 论文的研究意义 | 第15页 |
| 1.2 深度估计算法的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 基于立体视觉信息的深度恢复 | 第16页 |
| 1.2.2 基于单目视觉信息的深度恢复 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 点光源成像模型 | 第20-21页 |
| 2.3 散焦模糊的形成 | 第21-23页 |
| 2.3.1 散焦退化模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 点退化模型 | 第22-23页 |
| 2.4 散焦模糊与深度之间的关系 | 第23页 |
| 2.5 获取散焦模糊的方法 | 第23-26页 |
| 2.5.1 编码孔径 | 第23-24页 |
| 2.5.2 利用高斯梯度比得模糊量 | 第24页 |
| 2.5.3 局部模糊估计 | 第24-26页 |
| 2.6 模糊图修正和几何约束 | 第26-28页 |
| 2.6.1 软抠图(Matting) | 第27-28页 |
| 2.6.2 几何约束 | 第28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于局部一致性的单幅散焦图像深度估计 | 第29-44页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 算法描述综述 | 第29-31页 |
| 3.3 初始模糊估计 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于图论的分割 | 第31-33页 |
| 3.3.2 局部模糊估计 | 第33-34页 |
| 3.3.3 平面拟合插值 | 第34页 |
| 3.4 深度图修正 | 第34-41页 |
| 3.4.1 L0梯度最小化 | 第35-37页 |
| 3.4.2 引导滤波器 | 第37-39页 |
| 3.4.3 几何约束 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于迭代的单幅散焦图像深度估计 | 第44-53页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 算法综述描述 | 第44-45页 |
| 4.3 深度修正 | 第45-48页 |
| 4.3.1 以深度信息指导图像分割 | 第45-47页 |
| 4.3.2 迭代修正深度信息 | 第47-48页 |
| 4.4 天空区域的修正 | 第48-50页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望未来 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第58-59页 |
