| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 CRH2动车组制动系统概况 | 第11-12页 |
| 1.2.1 制动系统组成 | 第11-12页 |
| 1.2.2 制动系统原理 | 第12页 |
| 1.3 动态故障树国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 动态故障树的理论研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.2 动态故障树现有的FTA程序现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 动车组可靠性分析现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本论文的主要结构和内容 | 第16-19页 |
| 2 故障树分析法 | 第19-35页 |
| 2.1 故障树基本理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基本定义及符号 | 第19-20页 |
| 2.1.2 故障树分析的顺序 | 第20-21页 |
| 2.1.3 故障树的建造 | 第21-22页 |
| 2.1.4 故障树的结构函数 | 第22-23页 |
| 2.1.5 传统故障树分析方法的不足 | 第23页 |
| 2.2 故障树的定性分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 割集和最小割集 | 第24页 |
| 2.2.2 最小割集计算方法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 路集和最小路集 | 第26-27页 |
| 2.2.4 最小路集计算方法 | 第27页 |
| 2.3 故障树的定量分析 | 第27-30页 |
| 2.3.1 顶事件发生故障概率计算方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 事件重要度计算方法 | 第29-30页 |
| 2.4 动态故障树的基本原理 | 第30-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 CRH2动车组制动系统动态故障树建模及其模块化分解 | 第35-45页 |
| 3.1 空气制动系统的动态故障树建模 | 第35-37页 |
| 3.2 空气制动系统动态故障树模块化分解前的预处理 | 第37-38页 |
| 3.3 空气制动系统的动态故障树模块化分解法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 模块化分解法的步骤 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模块搜索的算法及实现 | 第39-42页 |
| 3.4 空气制动系统动态故障树模块化子树的合成 | 第42-43页 |
| 3.4.1 故障模式合成 | 第42页 |
| 3.4.2 顶事件的故障概率合成 | 第42-43页 |
| 3.4.3 重要度合成 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 空气制动系统动态故障树模块子树的分析方法 | 第45-73页 |
| 4.1 静态模块的二元决策图(BDD)分析方法 | 第45-50页 |
| 4.1.1 二元决策图(BDD)的概念 | 第45-46页 |
| 4.1.2 BDD算法的实现 | 第46-48页 |
| 4.1.3 基于BDD的故障树定性分析 | 第48-49页 |
| 4.1.4 基于BDD的故障树定量分析 | 第49-50页 |
| 4.2 动态模块的马尔可夫链分析方法 | 第50-55页 |
| 4.2.1 马尔可夫过程 | 第51页 |
| 4.2.2 基于马尔可夫链定性分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于马尔可夫链定量分析 | 第52-55页 |
| 4.3 基于动态故障树分析方法的制动系统分析 | 第55-72页 |
| 4.3.1 动态模块分析 | 第55-59页 |
| 4.3.2 静态模块分析 | 第59-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于动态故障树的CRH2动车组可靠性分析软件设计 | 第73-83页 |
| 5.1 动态故障树分析软件的设计思想 | 第73页 |
| 5.2 软件的总体结构 | 第73-74页 |
| 5.3 软件各主要模块的功能 | 第74-77页 |
| 5.3.1 视图建树模块 | 第74-75页 |
| 5.3.2 Faunet算法动态故障树简化模块 | 第75页 |
| 5.3.3 DFLM法遍历模块 | 第75页 |
| 5.3.4 静态子树到BDD的转化模块 | 第75-76页 |
| 5.3.5 搜索最小割集、最小路集模块 | 第76页 |
| 5.3.6 静态子树计算模块 | 第76页 |
| 5.3.7 动态子树到马尔可夫状态转移链的转化模块 | 第76页 |
| 5.3.8 搜索顺序割集模块 | 第76-77页 |
| 5.3.9 动态子树计算模块 | 第77页 |
| 5.3.10 底事件的概率重要度合成模块 | 第77页 |
| 5.4 软件实例分析 | 第77-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 图目录 | 第89-91页 |
| 表目录 | 第91-93页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
