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无人机高精度目标定位技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 论文研究背景第13-14页
    1.2 无人机目标定位技术发展现状第14-19页
        1.2.1 无人机及其机载目标定位测量系统第14-17页
        1.2.2 无人机目标定位关键技术第17-19页
    1.3 课题研究的目的与意义第19页
    1.4 本文的内容安排第19-22页
第二章 无人机单站测角测距目标定位方法研究第22-35页
    2.1 引言第22页
    2.2 无人机单站目标定位总体方案第22-23页
    2.3 无人机单站目标定位算法研究第23-28页
    2.4 单站目标定位误差特性分析第28-34页
        2.4.1 定位误差模型第28页
        2.4.2 定位误差仿真第28-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 仅利用测距值的无人机目标定位方法研究第35-48页
    3.1 引言第35页
    3.2 传统三点测距目标定位方法第35-38页
        3.2.1 测距目标定位方法的数学模型第35-36页
        3.2.2 直接法求解目标位置第36页
        3.2.3 几何法求解目标位置第36-38页
    3.3 基于坐标转换的多点测距目标定位方法第38-41页
        3.3.1 坐标转换法计算三点测距目标位置第38-40页
        3.3.2 最小二乘法计算多点测距目标位置第40-41页
    3.4 多点测距目标定位方法仿真分析第41-43页
    3.5 多点测距目标定位中的航迹设计第43-47页
        3.5.1 组合导航系统模型第44页
        3.5.2 不同机动方式下组合导航系统定姿精度仿真第44-47页
        3.5.3 优化机动方式分析及航迹设计第47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 采用容错多信息融合的无人机载机高精度定位技术第48-59页
    4.1 引言第48页
    4.2 多信息融合组合导航基本原理第48-50页
        4.2.1 传统联邦滤波结构第48-49页
        4.2.2 联邦卡尔曼滤波信息融合算法第49-50页
        4.2.3 故障情况下信息分配方法分析第50页
    4.3 基于时变量测噪声的容错联邦滤波新方法第50-55页
        4.3.1 基于时变量测噪声的容错联邦滤波器实现方案第50-52页
        4.3.2 基于时变量测噪声的容错联邦滤波器设计原理第52-55页
    4.4 基于时变量测噪声的容错联邦滤波新方法仿真验证第55-58页
        4.4.1 仿真条件设置第55-56页
        4.4.2 仿真结果与分析第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 高精度目标定位仿真平台研究第59-69页
    5.1 引言第59页
    5.2 目标定位仿真平台总体设计第59-60页
    5.3 目标定位仿真平台关键模块设计第60-63页
        5.3.1 航迹仿真模块设计第60-61页
        5.3.2 多源导航信息仿真模块设计第61页
        5.3.3 机载测量系统信息仿真设计第61-62页
        5.3.4 多信息融合容错联邦滤波模块设计第62-63页
        5.3.5 目标定位模块设计第63页
    5.4 目标定位仿真平台性能验证第63-68页
        5.4.1 导航定位性能分析第64-67页
        5.4.2 目标定位性能分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第六章 全文总结与展望第69-71页
    6.1 本文工作总结第69页
    6.2 后续工作展望第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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