| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 生产线平衡研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2.2 生产线平衡研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 生产线平衡问题研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 生产线平衡问题的精确算法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 生产线平衡问题的启发式算法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 生产线问题的人工智能算法 | 第15-16页 |
| 1.3.4 生产线平衡问题的基于仿真的方法 | 第16-17页 |
| 1.3.5 生产线平衡问题的工业工程方法 | 第17页 |
| 1.4 生产线平衡问题中的关键问题 | 第17页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 生产线平衡问题与遗传算法 | 第19-26页 |
| 2.1 生产线平衡问题概述 | 第19页 |
| 2.1.1 生产线平衡概述 | 第19页 |
| 2.1.2 生产线平衡问题定义 | 第19页 |
| 2.2 生产线平衡问题的数学描述 | 第19-22页 |
| 2.2.1 生产线平衡的一般数学表达 | 第19-20页 |
| 2.2.2 生产线平衡问题的分类 | 第20-22页 |
| 2.2.3 生产线的数学评价指标 | 第22页 |
| 2.3 遗传算法简介 | 第22-25页 |
| 2.3.1 遗传算法基础概述 | 第22页 |
| 2.3.2 遗传算法设计的基本内容 | 第22-23页 |
| 2.3.3 遗传算法的基本步骤 | 第23-24页 |
| 2.3.4 遗传算法应用的三个关键问题 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 B 公司生产线平衡问题现状 | 第26-49页 |
| 3.1 B 公司装配生产线问题分析 | 第26-36页 |
| 3.1.1 装配生产线现状 | 第26-27页 |
| 3.1.2 BL2 产品工艺流程图 | 第27-29页 |
| 3.1.3 BL2 生产线工序的标准工时测定 | 第29-30页 |
| 3.1.4 作业元素标准时间的确定 | 第30-35页 |
| 3.1.5 生产线装配问题分析 | 第35-36页 |
| 3.2 基于工业工程思想的生产装配线平衡优化 | 第36-48页 |
| 3.2.1 动作分析 | 第37-39页 |
| 3.2.2 程序分析 | 第39-44页 |
| 3.2.3 “5S”活动的推行 | 第44-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的生产线平衡问题分析 | 第49-67页 |
| 4.1 改进遗传算法简介 | 第49页 |
| 4.2 双种群遗传算法 | 第49-56页 |
| 4.2.1 编码 | 第50-51页 |
| 4.2.2 译码 | 第51-52页 |
| 4.2.3 适应度评估 | 第52页 |
| 4.2.4 选择 | 第52-53页 |
| 4.2.5 交叉 | 第53-54页 |
| 4.2.6 变异 | 第54-56页 |
| 4.3 基于 matlab 编程的双种群遗传算法的实现 | 第56-57页 |
| 4.4 实例验证程序的有效性 | 第57-59页 |
| 4.5 B 公司 BL2 生产线平衡改进双种群遗传算法优化结果 | 第59-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 改进方案的评价及实施效果 | 第67-75页 |
| 5.1 改进方案的分析 | 第67-69页 |
| 5.2 改善效果评价 | 第69-73页 |
| 5.2.1 工位平衡图对比 | 第69-71页 |
| 5.2.2 生产效率对比 | 第71-73页 |
| 5.3 改进方案的实施改善效果分析 | 第73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 不足与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录一 改进遗传算法 Matlab 源程序 | 第81-94页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附件 | 第96页 |