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超精密车削加工铝合金表面物理力学性能研究及工艺优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究目的和意义第9-10页
    1.3 国内外发展及研究现状第10-15页
        1.3.1 切削残余应力研究的发展和现状第10-13页
        1.3.2 切削加工硬化研究的发展和现状第13-14页
        1.3.3 国内外文献综述和简析第14-15页
    1.4 课题研究主要内容第15-17页
第2章 铝合金加工表面残余应力的仿真研究第17-37页
    2.1 引言第17页
    2.2 切削加工残余应力的基础理论第17-20页
        2.2.1 残余应力的定义和分类第18页
        2.2.2 残余应力的产生机理第18-20页
    2.3 切削加工过程三维有限元模型的建立第20-28页
        2.3.1 材料弹塑性本构关系第20-21页
        2.3.2 工件的材料模型第21-22页
        2.3.3 切屑分离准则第22-23页
        2.3.4 工件与刀具的摩擦边界条件第23页
        2.3.5 工件与刀具的热传导模型第23-25页
        2.3.6 工件与刀具的网格划分第25-26页
        2.3.7 刀具进给的模拟第26-27页
        2.3.8 残余应力仿真的四个阶段第27-28页
    2.4 切削加工仿真结果第28-36页
        2.4.1 切削力的仿真结果第29-30页
        2.4.2 切削热的仿真结果第30-31页
        2.4.3 残余应力的仿真结果第31-36页
    2.5 小结第36-37页
第3章 车削表面物理力学性能的实验研究第37-49页
    3.1 引言第37页
    3.2 超精密车削加工残余应力的实验研究第37-43页
        3.2.1 实验准备第37-38页
        3.2.2 实验过程第38-42页
        3.2.3 残余应力的检测第42-43页
    3.3 超精密车削加工硬化的实验研究第43-48页
        3.3.1 车削加工硬化机理第43-44页
        3.3.2 车削加工硬化层深度的预测第44页
        3.3.3 车削加工硬化的测试结果第44-48页
    3.4 小结第48-49页
第4章 超精密车削铝合金工艺参数优化第49-63页
    4.1 引言第49页
    4.2 残余应力仿真的通用旋转试验设计第49-51页
    4.3 基于人工神经网络的加工硬化预测模型第51-56页
        4.3.1 神经网络简介第51-52页
        4.3.2 基于 BP 神经网络的加工硬化模型第52-56页
    4.4 基于混合遗传算法的切削参数优化第56-62页
        4.4.1 遗传算法及其改进第56-58页
        4.4.2 切削工艺参数优化目标模型的建立第58-59页
        4.4.3 基于混合遗传算法的切削工艺参数优化第59-62页
    4.5 小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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