| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 前言 | 第7-12页 |
| 1.1 选题依据 | 第7-8页 |
| 1.1.1 选题目的 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8页 |
| 1.2 文献综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 数字健身产品研发热点 | 第8-9页 |
| 1.2.2 久坐人群理论研究 | 第9-10页 |
| 1.2.3 服务质量控制研究 | 第10页 |
| 1.2.4 自然语言处理研究 | 第10-11页 |
| 1.2.5 基于信任的关系模型研究 | 第11-12页 |
| 2 研究对象与方法 | 第12-13页 |
| 2.1 研究对象 | 第12页 |
| 2.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 2.2.1 文献资料法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 专家访谈法 | 第13页 |
| 2.2.3 问卷调查法 | 第13页 |
| 2.2.4 数学建模法 | 第13页 |
| 2.2.5 实验法 | 第13页 |
| 3 久坐人群健身状况研究 | 第13-19页 |
| 3.1 久坐人群理论研究 | 第13-16页 |
| 3.1.1 久坐人群群体定义 | 第13-14页 |
| 3.1.2 久坐人群群体划分 | 第14-15页 |
| 3.1.3 久坐人群划分依据 | 第15-16页 |
| 3.1.4 久坐行为危害性研究 | 第16页 |
| 3.2 久坐人群健身状况研究 | 第16-19页 |
| 3.2.1 久坐人群对自身健身行为现状并不乐观 | 第17页 |
| 3.2.2 久坐人群久坐主动干预现状及影响因素分析 | 第17-19页 |
| 3.2.3 久坐人群对健身干预需求现状 | 第19页 |
| 4 久坐人群健身干预系统设计研究 | 第19-30页 |
| 4.1 设计依据及理论支撑 | 第19-21页 |
| 4.1.1 设计依据 | 第19页 |
| 4.1.2 理论（思想）支撑 | 第19-21页 |
| 4.2 系统运行架构及工作流程 | 第21-23页 |
| 4.2.1 久坐人群健身干预系统运行架构 | 第21-22页 |
| 4.2.2 久坐人群健身干预系统工作流程 | 第22-23页 |
| 4.3 系统人员使用框架 | 第23-24页 |
| 4.3.1 管理人员 | 第23-24页 |
| 4.3.2 用户 | 第24页 |
| 4.4 系统关键技术描述 | 第24-25页 |
| 4.4.1 系统关键技术 | 第24-25页 |
| 4.4.2 系统运行环境 | 第25页 |
| 4.5 久坐人群健身干预系统模块构成 | 第25-30页 |
| 4.5.1 主管系统 | 第25-29页 |
| 4.5.2 专家私教系统 | 第29-30页 |
| 4.5.3 客户服务系统 | 第30页 |
| 4.5.4 接口系统 | 第30页 |
| 5 基于文字识别及情感计算的服务质量控制（SQC）模型构建 | 第30-47页 |
| 5.1 服务质量控制（SQC）概述 | 第30-31页 |
| 5.2 基于自然语言处理技术的语义分析及应用 | 第31-40页 |
| 5.2.1 基于自然语言处理技术的语义分析概述 | 第31-32页 |
| 5.2.2 数据和数据预处理 | 第32-37页 |
| 5.2.3 文本的分类 | 第37-39页 |
| 5.2.4 实验验证 | 第39-40页 |
| 5.3 基于系统的关系-信任模型的情感计算及应用 | 第40-47页 |
| 5.3.1 基于系统的关系-信任模型概述 | 第40-41页 |
| 5.3.2 基于关系-信任模型的情感计算建模 | 第41页 |
| 5.3.3 久坐人群健身干预平台关系-信任模型理论支撑 | 第41-42页 |
| 5.3.4 久坐人群健身干预平台关系-信任模型建模研究 | 第42-47页 |
| 6 结论与建议 | 第47-48页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 建议 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
