摘要 | 第5-6页 |
英文摘要 | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
第二章 分数阶傅里叶变换 | 第16-25页 |
2.1 分数阶傅里叶变换的定义 | 第16-18页 |
2.1.1 线性积分定义 | 第16-18页 |
2.1.2 时间-频率平面的旋转形式 | 第18页 |
2.2 分数阶傅里叶变换的性质 | 第18-19页 |
2.3 离散分数阶傅里叶变换及快速算法 | 第19-24页 |
2.3.1 量纲归一化原理 | 第20-22页 |
2.3.2 Ozaktas采样型算法 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 超声检测信号模型及其FRFT | 第25-51页 |
3.1 线性调频信号 | 第25-30页 |
3.1.1 基本线性调频信号建模 | 第25-26页 |
3.1.2 超声检测接收信号建模 | 第26-30页 |
3.2 线性调频信号的时频分析 | 第30-41页 |
3.2.1 线性调频信号的Wigner-Ville分布 | 第30-34页 |
3.2.2 线性调频信号的FRFT功率谱 | 第34-41页 |
3.2.2.1 单分量线性调频信号的FRFT功率谱 | 第34-38页 |
3.2.2.2 多分量线性调频信号的FRFT功率谱 | 第38-39页 |
3.2.2.3 加噪线性调频信号的FRFT功率谱 | 第39-41页 |
3.3 线性调频信号的FRFT | 第41-50页 |
3.3.1 线性调频信号的最优阶次 | 第42-43页 |
3.3.2 连续时间线性调频信号的FRFT | 第43-47页 |
3.3.3 离散时间线性调频信号的FRFT | 第47-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 线性调频信号参数估计算法 | 第51-74页 |
4.1 基于FRFT的参数估计算法 | 第51-52页 |
4.1.1 线性调频信号的幅度估计 | 第51-52页 |
4.1.2 线性调频信号的时延估计 | 第52页 |
4.2 基于泰勒展开和最小二乘逼近的参数估计算法 | 第52-64页 |
4.2.1 最小二乘法 | 第54-56页 |
4.2.2 泰勒展开 | 第56页 |
4.2.3 泰勒展开最小二乘逼近算法 | 第56-64页 |
4.2.3.1 最优阶次FRFT功率谱的二项泰勒展开 | 第57-59页 |
4.2.3.2 最小二乘法逼近 | 第59-64页 |
4.3 性能仿真和分析 | 第64-73页 |
4.3.1 FRFT离散功率谱的采样间隔 | 第65-67页 |
4.3.2 参数估计算法的性能仿真和分析 | 第67-73页 |
4.3.2.1 性能仿真一 | 第68-69页 |
4.3.2.2 性能仿真二:提高采样率 | 第69-71页 |
4.3.2.3 性能仿真三:延长信号观测时间 | 第71-72页 |
4.3.2.4 性能分析 | 第72-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 基于FRFT算法的超声检测系统 | 第74-83页 |
5.1 超声检测系统结构 | 第74-76页 |
5.2 超声检测系统实验 | 第76-81页 |
5.2.1 透射法钢板探伤 | 第77-80页 |
5.2.2 反射法钢板探伤 | 第80-81页 |
5.3 本章小结 | 第81-83页 |
总结与展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
附件 | 第89页 |