首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--通信理论论文--信息论论文--信号检测与估计论文

基于分数阶傅里叶变换的高精度线性调频信号参数估计方法

摘要第5-6页
英文摘要第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景和研究意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要工作和章节安排第14-16页
第二章 分数阶傅里叶变换第16-25页
    2.1 分数阶傅里叶变换的定义第16-18页
        2.1.1 线性积分定义第16-18页
        2.1.2 时间-频率平面的旋转形式第18页
    2.2 分数阶傅里叶变换的性质第18-19页
    2.3 离散分数阶傅里叶变换及快速算法第19-24页
        2.3.1 量纲归一化原理第20-22页
        2.3.2 Ozaktas采样型算法第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 超声检测信号模型及其FRFT第25-51页
    3.1 线性调频信号第25-30页
        3.1.1 基本线性调频信号建模第25-26页
        3.1.2 超声检测接收信号建模第26-30页
    3.2 线性调频信号的时频分析第30-41页
        3.2.1 线性调频信号的Wigner-Ville分布第30-34页
        3.2.2 线性调频信号的FRFT功率谱第34-41页
            3.2.2.1 单分量线性调频信号的FRFT功率谱第34-38页
            3.2.2.2 多分量线性调频信号的FRFT功率谱第38-39页
            3.2.2.3 加噪线性调频信号的FRFT功率谱第39-41页
    3.3 线性调频信号的FRFT第41-50页
        3.3.1 线性调频信号的最优阶次第42-43页
        3.3.2 连续时间线性调频信号的FRFT第43-47页
        3.3.3 离散时间线性调频信号的FRFT第47-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 线性调频信号参数估计算法第51-74页
    4.1 基于FRFT的参数估计算法第51-52页
        4.1.1 线性调频信号的幅度估计第51-52页
        4.1.2 线性调频信号的时延估计第52页
    4.2 基于泰勒展开和最小二乘逼近的参数估计算法第52-64页
        4.2.1 最小二乘法第54-56页
        4.2.2 泰勒展开第56页
        4.2.3 泰勒展开最小二乘逼近算法第56-64页
            4.2.3.1 最优阶次FRFT功率谱的二项泰勒展开第57-59页
            4.2.3.2 最小二乘法逼近第59-64页
    4.3 性能仿真和分析第64-73页
        4.3.1 FRFT离散功率谱的采样间隔第65-67页
        4.3.2 参数估计算法的性能仿真和分析第67-73页
            4.3.2.1 性能仿真一第68-69页
            4.3.2.2 性能仿真二:提高采样率第69-71页
            4.3.2.3 性能仿真三:延长信号观测时间第71-72页
            4.3.2.4 性能分析第72-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 基于FRFT算法的超声检测系统第74-83页
    5.1 超声检测系统结构第74-76页
    5.2 超声检测系统实验第76-81页
        5.2.1 透射法钢板探伤第77-80页
        5.2.2 反射法钢板探伤第80-81页
    5.3 本章小结第81-83页
总结与展望第83-84页
参考文献第84-87页
攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88-89页
附件第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:智能视频监控的运动目标分类技术研究
下一篇:MP-OLSR在船舶自组网中的优化和性能研究