摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题的背景及其意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 博弈论国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 节点电价国内外研究动态 | 第14-16页 |
1.3 论文主要工作 | 第16-18页 |
1.3.1 研究思路 | 第16页 |
1.3.2 本文工作安排 | 第16-18页 |
第二章 发电商竞价的博弈论方法 | 第18-26页 |
2.1 博弈论 | 第18-22页 |
2.1.1 博弈论概述 | 第18页 |
2.1.2 博弈论的分类 | 第18-20页 |
2.1.3 博弈论的基本要素 | 第20-22页 |
2.1.4 博弈的战略式表述 | 第22页 |
2.2 纳什均衡 | 第22-24页 |
2.3 小结 | 第24-26页 |
第三章 电价定价理论及方法 | 第26-38页 |
3.1 电力市场下电价制定的基本原则 | 第26-27页 |
3.1.1 电力市场下电价应具有的功能 | 第26-27页 |
3.1.2 最低成本与合理成本原则 | 第27页 |
3.1.3 合理收益原则 | 第27页 |
3.2 电价制定的理论方法 | 第27-28页 |
3.2.1 电价的形成机制 | 第27-28页 |
3.2.2 电价制定的理论方法 | 第28页 |
3.3 计算基础电价的方法 | 第28-31页 |
3.4 电力市场下的实时电价理论 | 第31-36页 |
3.4.1 实时电价的提出及其模型 | 第31-32页 |
3.4.2 实时电价各分量的含义和计算方法 | 第32-33页 |
3.4.3 实时电价表达式 | 第33-35页 |
3.4.4 实时电价理论的发展趋势 | 第35-36页 |
3.5 小结 | 第36-38页 |
第四章 电力系统最优潮流计算模型 | 第38-46页 |
4.1 最优潮流的定义 | 第38页 |
4.2 最优潮流的算法概述 | 第38-40页 |
4.2.1 线性规划法 | 第38页 |
4.2.2 非线性规划法 | 第38-39页 |
4.2.3 内点法 | 第39页 |
4.2.4 混合规划法 | 第39页 |
4.2.5 人工智能方法 | 第39-40页 |
4.3 最优潮流的数学模型 | 第40-44页 |
4.3.1 最优潮流的变量 | 第40-41页 |
4.3.2 最优潮流的目标函数 | 第41-42页 |
4.3.3 最优潮流的等式约束 | 第42-43页 |
4.3.4 最优潮流的不等式约束 | 第43-44页 |
4.4 小结 | 第44-46页 |
第五章 最优潮流的原-对偶内点算法 | 第46-66页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 原-对偶内点法 | 第46-50页 |
5.2.1 原-对偶内点法算法的基本原理 | 第46-49页 |
5.2.2 向心参数的动态改进方法 | 第49-50页 |
5.3 实时电价模型在原-对偶内点法计算中的数学推导 | 第50-61页 |
5.3.1 模型中各参数的说明 | 第50-51页 |
5.3.2 雅克比矩阵与黑塞矩阵的推导过程 | 第51-58页 |
5.3.3 原-对偶内点法算法流程 | 第58-61页 |
5.4 原-对偶内点法节点电价算例分析 | 第61-65页 |
5.4.1 IEEE-30节点系统结构及参数 | 第61-63页 |
5.4.2 算例结果及分析 | 第63-65页 |
5.5 小结 | 第65-66页 |
第六章 发电厂商竞价策略的博弈算例分析 | 第66-80页 |
6.1 发电厂商的竞价策略 | 第66-67页 |
6.2 发电厂商的博弈过程 | 第67-68页 |
6.3 实验数据 | 第68-69页 |
6.4 发电厂商的竞价策略 | 第69-74页 |
6.4.1 有功负荷的最优分配 | 第70-73页 |
6.4.2 发电厂商支付表的形成 | 第73-74页 |
6.5 实验数据分析 | 第74-77页 |
6.5.1 纳什均衡的分析 | 第74-77页 |
6.5.2 纳什均衡解 | 第77页 |
6.6 小结 | 第77-80页 |
全文总结与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第88页 |