无线传感器网络基于多维标度定位算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第12-15页 |
| 1.2 研究的背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的结构与安排 | 第17-20页 |
| 第二章 无线传感器网络定位相关研究 | 第20-32页 |
| 2.1 节点定位基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2 节点定位基本原理 | 第21-27页 |
| 2.2.1 节点间距离测量方法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 节点自身坐标计算方法 | 第24-27页 |
| 2.3 节点定位算法分类 | 第27-29页 |
| 2.4 节点定位算法性能评价标准 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于多维标度技术的定位算法 | 第32-42页 |
| 3.1 多维标度技术 | 第32-36页 |
| 3.1.1 多维标度技术基本原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多维标度技术的分类 | 第33-34页 |
| 3.1.3 经典度量多维标度 | 第34-35页 |
| 3.1.4 经典非度量多维标度 | 第35-36页 |
| 3.2 多维标度技术在节点定位中的应用 | 第36-37页 |
| 3.3 典型的多维标度定位算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 MDS-MAP 定位算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 MDS-MAP(P)定位算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 MDS-MAP(D)定位算法 | 第39页 |
| 3.3.4 EMDS-MAP(P)定位算法 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 分簇算法与 QMDS-MAP 算法设计 | 第42-64页 |
| 4.1 分簇算法研究 | 第42-46页 |
| 4.2 自适应搜索分簇算法 | 第46-49页 |
| 4.3 QMDS-MAP 定位算法 | 第49-60页 |
| 4.3.1 半径弥补法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 Euclidean 算法及其推论 | 第51-53页 |
| 4.3.3 计算簇内节点相对坐标 | 第53-57页 |
| 4.3.4 CMA 优化本地地图 | 第57-58页 |
| 4.3.5 融合算法和绝对坐标转换 | 第58-60页 |
| 4.4 算法复杂度分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第64-78页 |
| 5.1 仿真环境和网络参数 | 第64-66页 |
| 5.2 仿真结果比较与分析 | 第66-76页 |
| 5.2.1 分簇算法仿真 | 第67页 |
| 5.2.2 平均定位误差比较 | 第67-73页 |
| 5.2.3 网络定位覆盖率比较 | 第73-74页 |
| 5.2.4 通信消耗比较 | 第74-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 论文总结 | 第78-79页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 附件 | 第87-111页 |
