首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--遥感技术论文--遥感图像的解译、识别与处理论文--图像处理方法论文

基于MODIS遥感数据混合像元分解的小麦识别及其面积估算

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
1 绪论第11-23页
   ·研究目的第11-12页
   ·农情遥感监测的研究动态及发展方向第12-17页
     ·传统研究方法第12-16页
       ·非监督分类和监督分类法第12-13页
       ·遥感植被指数阈值方法第13-15页
       ·决策树分类法第15-16页
     ·存在的问题及发展方向第16-17页
   ·混合像元分解方法第17-19页
     ·国外研究动态第17-18页
     ·国内研究动态第18-19页
   ·课题研究内容及思路第19-23页
     ·研究内容第19-20页
     ·研究思路第20-23页
2 混合像元分解模型优选第23-34页
   ·混合像元及其分解第23-24页
     ·混合像元第23页
     ·混合像元的分解第23-24页
   ·传统混合像元分解模型第24-27页
     ·线性光谱混合模型第24-25页
     ·概率模型第25页
     ·几何光学模型第25-26页
     ·随机几何模型第26页
     ·模糊模型第26-27页
   ·新兴混合像元分解模型第27-30页
     ·非线性分解模型第27-28页
     ·神经网络模型第28-30页
     ·匹配滤波法第30页
     ·经验系数法第30页
   ·混合像元分解模型的优选第30-32页
     ·混合像元分解模型的比较第30-31页
     ·混合像元分解模型优选第31页
     ·混合像元分解因子的选择第31-32页
       ·差值植被指数第31-32页
       ·归一化植被指数第32页
       ·增强植被指数第32页
   ·混合像元分解技术流程第32-34页
3 遥感信息源的优选及预处理第34-48页
   ·研究区概况第34-35页
   ·遥感信息数据特征及时相优选第35-41页
     ·Landsat TM 影像数据特征及时相优选第35-37页
       ·Landsat TM 数据特征第35-36页
       ·Landsat TM 数据时相优选第36-37页
     ·MODIS 影像数据特征及时相优选第37-41页
       ·MODIS 数据特点第37-41页
       ·MODIS 数据选择第41页
   ·数据预处理第41-48页
     ·大气校正第41-43页
     ·消除“双眼皮”效应第43-44页
     ·几何校正第44-45页
     ·研究区的提取第45-46页
     ·多天数据合成第46-48页
4 基于地物植被指数序列的决策树分类模型构建第48-76页
   ·端元类型的确定第48-51页
     ·MODIS 影像的非监督分类第48-49页
     ·TM 影像的监督分类第49-51页
     ·确定端元类型第51页
   ·植被指数提取第51-52页
   ·地物植被指数序列分析第52-59页
     ·冬小麦NDVI 时间序列变化分析第52-53页
     ·以时间序列为基准的地物植被指数变化分析第53-57页
     ·地物植被指数波动规律分析第57-59页
       ·小麦植被指数波动规律分析第57-58页
       ·大蒜植被指数波动规律分析第58页
       ·林地植被指数波动规律分析第58页
       ·建筑用地、水体植被指数波动规律分析第58-59页
   ·地物端元提纯模型的构建第59-76页
     ·决策树分类法第64-72页
       ·决策树分类法主导思想第64-65页
       ·地物端元阈值的确定第65-72页
     ·端元提纯模型的构建第72-76页
5 混合像元分解第76-89页
   ·端元的提取第76-85页
     ·采用MNF 方法实现信息重组第77-79页
     ·利用PPI 纯净像元指数进行样本提纯第79-82页
     ·利用N-D 散度法可视化分析进行样本重组第82-84页
     ·利用端元提纯模型对端元进一步提纯第84页
     ·求取端元组分反射率第84-85页
   ·基于线性模型的混合像元分解第85-89页
6 混合像元分解精度评价第89-100页
   ·小麦面积的提取第89-91页
   ·精度评价标准第91-92页
   ·像元精度评价第92-96页
   ·总量精度评价第96-100页
7 结论与展望第100-102页
   ·结论第100页
   ·展望第100-102页
参考文献第102-107页
致谢第107-108页
攻读学位期间科研成果第108页

论文共108页,点击 下载论文
上一篇:几种非理想状态下压电传感器的响应及应用
下一篇:基于ARM的超声波导盲系统