基于MODIS遥感数据混合像元分解的小麦识别及其面积估算
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·农情遥感监测的研究动态及发展方向 | 第12-17页 |
·传统研究方法 | 第12-16页 |
·非监督分类和监督分类法 | 第12-13页 |
·遥感植被指数阈值方法 | 第13-15页 |
·决策树分类法 | 第15-16页 |
·存在的问题及发展方向 | 第16-17页 |
·混合像元分解方法 | 第17-19页 |
·国外研究动态 | 第17-18页 |
·国内研究动态 | 第18-19页 |
·课题研究内容及思路 | 第19-23页 |
·研究内容 | 第19-20页 |
·研究思路 | 第20-23页 |
2 混合像元分解模型优选 | 第23-34页 |
·混合像元及其分解 | 第23-24页 |
·混合像元 | 第23页 |
·混合像元的分解 | 第23-24页 |
·传统混合像元分解模型 | 第24-27页 |
·线性光谱混合模型 | 第24-25页 |
·概率模型 | 第25页 |
·几何光学模型 | 第25-26页 |
·随机几何模型 | 第26页 |
·模糊模型 | 第26-27页 |
·新兴混合像元分解模型 | 第27-30页 |
·非线性分解模型 | 第27-28页 |
·神经网络模型 | 第28-30页 |
·匹配滤波法 | 第30页 |
·经验系数法 | 第30页 |
·混合像元分解模型的优选 | 第30-32页 |
·混合像元分解模型的比较 | 第30-31页 |
·混合像元分解模型优选 | 第31页 |
·混合像元分解因子的选择 | 第31-32页 |
·差值植被指数 | 第31-32页 |
·归一化植被指数 | 第32页 |
·增强植被指数 | 第32页 |
·混合像元分解技术流程 | 第32-34页 |
3 遥感信息源的优选及预处理 | 第34-48页 |
·研究区概况 | 第34-35页 |
·遥感信息数据特征及时相优选 | 第35-41页 |
·Landsat TM 影像数据特征及时相优选 | 第35-37页 |
·Landsat TM 数据特征 | 第35-36页 |
·Landsat TM 数据时相优选 | 第36-37页 |
·MODIS 影像数据特征及时相优选 | 第37-41页 |
·MODIS 数据特点 | 第37-41页 |
·MODIS 数据选择 | 第41页 |
·数据预处理 | 第41-48页 |
·大气校正 | 第41-43页 |
·消除“双眼皮”效应 | 第43-44页 |
·几何校正 | 第44-45页 |
·研究区的提取 | 第45-46页 |
·多天数据合成 | 第46-48页 |
4 基于地物植被指数序列的决策树分类模型构建 | 第48-76页 |
·端元类型的确定 | 第48-51页 |
·MODIS 影像的非监督分类 | 第48-49页 |
·TM 影像的监督分类 | 第49-51页 |
·确定端元类型 | 第51页 |
·植被指数提取 | 第51-52页 |
·地物植被指数序列分析 | 第52-59页 |
·冬小麦NDVI 时间序列变化分析 | 第52-53页 |
·以时间序列为基准的地物植被指数变化分析 | 第53-57页 |
·地物植被指数波动规律分析 | 第57-59页 |
·小麦植被指数波动规律分析 | 第57-58页 |
·大蒜植被指数波动规律分析 | 第58页 |
·林地植被指数波动规律分析 | 第58页 |
·建筑用地、水体植被指数波动规律分析 | 第58-59页 |
·地物端元提纯模型的构建 | 第59-76页 |
·决策树分类法 | 第64-72页 |
·决策树分类法主导思想 | 第64-65页 |
·地物端元阈值的确定 | 第65-72页 |
·端元提纯模型的构建 | 第72-76页 |
5 混合像元分解 | 第76-89页 |
·端元的提取 | 第76-85页 |
·采用MNF 方法实现信息重组 | 第77-79页 |
·利用PPI 纯净像元指数进行样本提纯 | 第79-82页 |
·利用N-D 散度法可视化分析进行样本重组 | 第82-84页 |
·利用端元提纯模型对端元进一步提纯 | 第84页 |
·求取端元组分反射率 | 第84-85页 |
·基于线性模型的混合像元分解 | 第85-89页 |
6 混合像元分解精度评价 | 第89-100页 |
·小麦面积的提取 | 第89-91页 |
·精度评价标准 | 第91-92页 |
·像元精度评价 | 第92-96页 |
·总量精度评价 | 第96-100页 |
7 结论与展望 | 第100-102页 |
·结论 | 第100页 |
·展望 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
攻读学位期间科研成果 | 第108页 |