变系数回归模型及其在变形建模中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 变形分析的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 回归分析的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 回归分析模型 | 第17-27页 |
| 2.1 线性回归模型 | 第17-18页 |
| 2.2 非线性回归模型 | 第18-19页 |
| 2.3 非参数回归模型 | 第19-20页 |
| 2.4 半参数回归模型 | 第20-21页 |
| 2.5 变系数回归模型 | 第21-23页 |
| 2.6 时空回归模型 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 变系数回归及其在大坝变形分析中的应用 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 仿真数据分析 | 第27-29页 |
| 3.3 实际大坝变形数据分析 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于PCA的时空变系数回归建模及应用 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于PCA的时空变系数回归模型 | 第34-36页 |
| 4.3 基于PCA的时空变系数回归建模思路 | 第36-37页 |
| 4.4 大坝变形监测数据建模分析 | 第37-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文主要内容的总结 | 第45-46页 |
| 5.2 下一步工作的展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
