心电信号自动分析技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10页 |
| 1.2 心电信号理论知识 | 第10-13页 |
| 1.2.1 心电信号产生机理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 心电信号特点 | 第11-12页 |
| 1.2.3 心电图形及其生理意义 | 第12-13页 |
| 1.3 心电信号自动分析技术研究内容及现状 | 第13-18页 |
| 1.3.1 心电预处理技术 | 第14-15页 |
| 1.3.2 波形检测与特征点定位 | 第15-16页 |
| 1.3.3 特征提取与选择 | 第16-17页 |
| 1.3.4 心电自动分类 | 第17-18页 |
| 1.3.5 总结 | 第18页 |
| 1.4 MIT-BIH 心电数据库 | 第18-19页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 小波理论知识 | 第21-28页 |
| 2.1 小波变换的定义 | 第21-23页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2.2 常用小波函数 | 第23-25页 |
| 2.3 小波分析奇异点的原理 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 心电预处理技术 | 第28-38页 |
| 3.1 心电噪声种类 | 第28-29页 |
| 3.2 小波变换去噪原理 | 第29-30页 |
| 3.3 基于小波变换的心电阈值去噪法 | 第30-34页 |
| 3.3.1 选定小波函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 确定小波分解层次 | 第31-32页 |
| 3.3.3 选择阈值函数 | 第32-33页 |
| 3.3.4 阈值估计 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-37页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验方案 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 QRS 波形检测 | 第38-53页 |
| 4.1 基于小波分析的 R 峰定位 | 第38-47页 |
| 4.1.1 小波函数的选择 | 第38-39页 |
| 4.1.2 小波分解层次 | 第39-40页 |
| 4.1.3 算法设计 | 第40-43页 |
| 4.1.4 流程图 | 第43-44页 |
| 4.1.5 仿真实验 | 第44-47页 |
| 1、实验所需函数 | 第44-45页 |
| 2、实验流程 | 第45页 |
| 3、实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 4.2 QRS 波群宽度检测 | 第47-52页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于 android 的心电监护软件 | 第53-61页 |
| 5.1 概述 | 第53-54页 |
| 5.2 软件整体的结构设计 | 第54-58页 |
| 5.2.1 播放模块 | 第56页 |
| 5.2.2 数据分析模块 | 第56-57页 |
| 5.2.3 发送模块 | 第57-58页 |
| 5.3 软件整体的功能实现 | 第58-60页 |
| 5.3.1 播放功能 | 第58-59页 |
| 5.3.2 数据分析功能 | 第59页 |
| 5.3.3 发送功能 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
