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同位素注水剖面测井资料自动处理技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 测井曲线形态特征识别研究现状第10页
        1.2.2 决策树研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
第二章 相关理论第14-23页
    2.1 同位素注水剖面测井相关理论第14-17页
        2.1.1 同位素注水剖面测井基本原理第14-15页
        2.1.2 同位素注水剖面测井资料概述第15-16页
        2.1.3 同位素注水剖面测井资料解释原理第16-17页
    2.2 测井曲线形态特征识别的相关理论第17-18页
    2.3 决策树相关理论第18-22页
        2.3.1 决策树分类技术原理第18-20页
        2.3.2 决策树生成过程第20-21页
        2.3.3 决策树的性能评价第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于形态-变长夹角链码的测井曲线识别第23-37页
    3.1 磁定位曲线的形态特征第23-24页
    3.2 磁定位曲线预处理第24-26页
    3.3 磁定位曲线描述第26-28页
        3.3.1 形态语义的定义第26-27页
        3.3.2 变长夹角链码的生成第27页
        3.3.3 测井曲线对比段的提取第27-28页
    3.4 磁定位曲线匹配和分类第28-32页
        3.4.1 错位匹配第28-30页
        3.4.2 基于加权的 KNN 特征分类第30-32页
    3.5 相关实验第32-36页
    3.6 小结第36-37页
第四章 基于 ID3 决策树的同位素注水剖面测井层位吸水解释第37-50页
    4.1 ID3 决策树的原理第37-39页
        4.1.1 ID3 决策树算法思想第37-39页
        4.1.2 ID3 决策树算法的不足第39页
    4.2 ID3 决策树的改进第39-43页
        4.2.1 ID3 决策树算法的快速简化第40-41页
        4.2.2 MID3 决策树算法思想第41-42页
        4.2.3 属性类别区分度第42页
        4.2.4 MID3 决策树算法思想与属性类别区分度相结合第42-43页
    4.3 分类特征的构建第43-44页
        4.3.1 层位吸水解释方案类型及测井资料相应的特征第43页
        4.3.2 不同资料解释类型的特征提取第43-44页
    4.4 ID3 决策树算法生成实例第44-48页
    4.5 模型评估第48-49页
    4.6 小结第49-50页
第五章 同位素注水剖面测井资料自动处理系统第50-57页
    5.1 系统设计第50-51页
        5.1.1 系统流程第50页
        5.1.2 系统功能设计第50-51页
    5.2 数据预处理第51-54页
        5.2.1 数据解编第51-53页
        5.2.2 曲线校正第53-54页
    5.3 资料自动处理第54-55页
        5.3.1 标注工具第54-55页
        5.3.2 叠合解释第55页
    5.4 成果图输出第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-61页
发表文章目录第61-62页
致谢第62-63页
详细摘要第63-74页

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