首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于散焦图像的深度恢复技术研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 前言第11-20页
    1.1 研究目的与意义第11-12页
    1.2 深度恢复方法简介第12-13页
        1.2.1 主动深度恢复方法第12页
        1.2.2 被动深度恢复方法第12-13页
    1.3 散焦图像深度恢复国内外研究现状第13-18页
        1.3.1 确定性方法第13-15页
        1.3.2 统计性方法第15-16页
        1.3.3 其它方法第16页
        1.3.4 代表人物的研究现状第16-18页
    1.4 研究内容和技术路线第18-20页
        1.4.1 研究内容第18页
        1.4.2 技术路线第18-20页
2 确定性的散焦图像深度恢复的基本理论第20-30页
    2.1 散焦图像的成像原理第20-22页
    2.2 确定性散焦图像深度恢复方法第22-29页
        2.2.1 确定性方法的思想第22-23页
        2.2.2 确定性方法实例及比较第23-29页
        2.2.3 本研究采用的确定性方法类型第29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 新的基于矩量保持的确定性散焦图像深度恢复方法第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 预备知识第30-39页
        3.2.1 边缘检测分割第31-38页
        3.2.2 矩量保持法的计算原理第38-39页
    3.3 传统的基于矩量保持的确定性散焦图像深度恢复方法第39-44页
        3.3.1 传统方法的过程第39-43页
        3.3.2 传统方法的缺点第43-44页
    3.4 新的基于矩量保持的确定性散焦图像深度恢复方法第44-47页
        3.4.1 新方法的过程第44-47页
        3.4.2 新方法的创新点第47页
    3.5 本章小结第47-48页
4 仿真实验测试第48-53页
    4.1 仿真实验过程第48-50页
    4.2 仿真实验结果分析第50-51页
    4.3 本章小结第51-53页
5 结论与展望第53-55页
    5.1 结论第53页
    5.2 展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-62页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:基于条件熵的图聚集算法研究
下一篇:智能电视多媒体播放器自动化测试研究与实现