基于条件熵的图聚集算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第11-20页 |
| 1.3.1 图聚集技术的分类 | 第11-14页 |
| 1.3.2 主要图聚集技术 | 第14-20页 |
| 1.3.3 存在的问题 | 第20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的创新点 | 第21页 |
| 1.6 论文的组织安排 | 第21页 |
| 1.7 本章小结 | 第21-24页 |
| 第二章 问题描述 | 第24-38页 |
| 2.1 问题的引入 | 第24-26页 |
| 2.2 图聚集问题的形式化定义 | 第26-36页 |
| 2.2.1 聚集图定义 | 第26-28页 |
| 2.2.2 聚集图度量 | 第28-35页 |
| 2.2.3 问题定义 | 第35-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 图聚集算法 | 第38-52页 |
| 3.1 数据结构 | 第38-39页 |
| 3.2 TDS自顶向下图聚集 | 第39-46页 |
| 3.2.1 NP问题 | 第39页 |
| 3.2.2 算法思想 | 第39-42页 |
| 3.2.3 算法举例 | 第42-44页 |
| 3.2.4 算法优化 | 第44-46页 |
| 3.3 BUS自底向上图聚集 | 第46-48页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第46-47页 |
| 3.3.2 算法举例 | 第47-48页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第48页 |
| 3.4.2 实验数据集 | 第48-49页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于聚集图的查询 | 第52-64页 |
| 4.1 顶点的邻接查询 | 第52-53页 |
| 4.2 顶点的度查询 | 第53-55页 |
| 4.3 聚类系数的查询 | 第55-60页 |
| 4.3.1 整体聚类系数 | 第55-56页 |
| 4.3.2 局部聚类系数 | 第56-59页 |
| 4.3.3 平均聚类系数 | 第59-60页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文主要工作总结 | 第64页 |
| 5.2 下一阶段工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录A (攻读学位其间发表论文目录) | 第72-74页 |
| 附录B | 第74页 |
