致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第13-18页 |
1.2.1 需求预测方法 | 第13-15页 |
1.2.2 选址方法的选择 | 第15-18页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
2 相关理论研究 | 第20-32页 |
2.1 需求预测模型 | 第20-23页 |
2.1.1 需求影响因素分析 | 第20-21页 |
2.1.2 需求预测模型的选择 | 第21-22页 |
2.1.3 需求预测模型的检验方法 | 第22-23页 |
2.2 配送中心相关理论概述 | 第23-27页 |
2.2.1 配送中心概念 | 第23-24页 |
2.2.2 配送中心选址原则 | 第24-25页 |
2.2.3 配送中心选址相关因素 | 第25-26页 |
2.2.4 配送中心选址方法 | 第26-27页 |
2.3 客户满意度 | 第27-32页 |
2.3.1 客户满意度定义 | 第27-28页 |
2.3.2 客户满意度重要指标描述 | 第28-29页 |
2.3.3 客户满意时间窗定义 | 第29-32页 |
3 R家电公司配送中心现状及具体问题分析 | 第32-41页 |
3.1 R家电公司配送中心现状 | 第32-34页 |
3.1.1 R家电公司概况 | 第32-33页 |
3.1.2 R家电公司配送中心概况 | 第33-34页 |
3.2 R家电公司配送中心存在问题及迁址动因分析 | 第34-40页 |
3.2.1 已有配送中心布局不合理 | 第35-36页 |
3.2.2 人口迁移规划导向 | 第36-38页 |
3.2.3 物流园区外建政策 | 第38-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
4 R家电公司2020年产品需求量预测 | 第41-56页 |
4.1 家电产品需求分析 | 第41-48页 |
4.1.1 R家电公司产品需求历史概述 | 第42-44页 |
4.1.2 北京市2020年各区县人口数量及GDP分析 | 第44-48页 |
4.2 家电产品需求预测 | 第48-54页 |
4.2.1 多元线性回归方法 | 第48-51页 |
4.2.2 需求预测结果 | 第51-54页 |
4.3 本章小结 | 第54-56页 |
5 配送中心选址建模及求解 | 第56-74页 |
5.1 前期准备 | 第56-59页 |
5.1.1 选址方案设计步骤 | 第56-57页 |
5.1.2 备选点选择与评价 | 第57-59页 |
5.2 选址模型构建 | 第59-66页 |
5.2.1 构建模型基本假设 | 第60页 |
5.2.2 定义时间满意度函数 | 第60-63页 |
5.2.3 构建选址模型 | 第63-66页 |
5.3 模型求解 | 第66-73页 |
5.3.1 相关数据准备 | 第66-69页 |
5.3.2 模型求解结果 | 第69-71页 |
5.3.3 优化结果分析 | 第71-73页 |
5.4 本章小结 | 第73-74页 |
6 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74页 |
6.2 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录A | 第80-85页 |
附录B | 第85-89页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-91页 |
学位论文数据集 | 第91页 |