基于突发性水污染的应急物资调配模型的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 突发性水污染的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 应急物资调配的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状分析 | 第13页 |
1.4 研究内容与章节安排 | 第13-15页 |
第2章 应急物流及物资 | 第15-25页 |
2.1 应急物流 | 第15-18页 |
2.1.1 应急物流的特点 | 第16-17页 |
2.1.2 应急物流的保障机制 | 第17-18页 |
2.2 应急物资 | 第18-21页 |
2.2.1 应急物资的特点 | 第19-20页 |
2.2.2 应急物资的储备 | 第20-21页 |
2.3 应急物流系统分析 | 第21-23页 |
2.3.1 应急物流系统 | 第21-22页 |
2.3.2 应急物流系统的约束 | 第22-23页 |
2.4 应急物资调配系统分析 | 第23-24页 |
2.4.1 应急物资调配系统 | 第23-24页 |
2.4.2 应急物资调配的特性分析 | 第24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
第3章 突发性水污染的应急物资调配模型 | 第25-33页 |
3.1 突发性水污染分析 | 第25-27页 |
3.1.1 水污染 | 第25页 |
3.1.2 突发性水的特点 | 第25-27页 |
3.2 突发性水污染应急物资调配模型 | 第27-32页 |
3.2.1 模型的描述 | 第27-28页 |
3.2.2 模型的目标 | 第28-31页 |
3.2.3 模型的约束条件 | 第31-32页 |
3.3 小结 | 第32-33页 |
第4章 模型的蚁群算法求解 | 第33-42页 |
4.1 蚁群算法原理 | 第33-34页 |
4.2 人工蚁群 | 第34页 |
4.3 蚁群算法的描述 | 第34-36页 |
4.4 混合蚁群算法 | 第36-38页 |
4.4.1 自适应挥发系数 | 第36页 |
4.4.2 随机扰动性 | 第36-37页 |
4.4.3 自适应挥发系数与随机扰动的结合 | 第37-38页 |
4.5 应急物资调配模型的求解 | 第38-41页 |
4.5.1 求解蚁群算法的实现 | 第39页 |
4.5.2 仿真算例 | 第39-41页 |
4.6 小结 | 第41-42页 |
第5章 突发性水污染应急物资调配系统 | 第42-51页 |
5.1 系统的需求分析 | 第42-45页 |
5.1.1 系统的需求概述 | 第42页 |
5.1.2 系统的功能需求 | 第42-45页 |
5.2 系统的设计 | 第45-46页 |
5.2.1 系统的架构设计 | 第45-46页 |
5.2.2 系统的功能设计 | 第46页 |
5.3 系统的数据库设计 | 第46-50页 |
5.3.1 数据库的概念结构设计 | 第48-49页 |
5.3.2 数据库的逻辑结构设计 | 第49-50页 |
5.4 系统的实现 | 第50页 |
5.5 小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |