智能天线的研究及软件无线电平台实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 国内研究现状 | 第9页 |
| 1.4 本文主要工作和章节安排 | 第9-11页 |
| 第2章 智能天线技术基础 | 第11-19页 |
| 2.1 智能天线工作原理 | 第11-14页 |
| 2.1.1 智能天线基本概念和分类 | 第11-13页 |
| 2.1.2 智能天线基本结构和原理 | 第13-14页 |
| 2.2 智能天线实验仿真的重要假设与信号模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 一些重要假设 | 第15页 |
| 2.2.2 信号模型 | 第15-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 DOA 估计算法 | 第19-31页 |
| 3.1 DOA 估计算法简介 | 第19-23页 |
| 3.1.1 算法分类与性能比较 | 第19-20页 |
| 3.1.2 DOA 估计算法数学依据 | 第20-21页 |
| 3.1.3 特征值分解 | 第21-23页 |
| 3.2 经典 MUSIC 算法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第23页 |
| 3.2.2 算法分辨率性能分析 | 第23-24页 |
| 3.2.3 MUSIC 算法研究进展 | 第24-25页 |
| 3.3 所提出的改进 MUSIC 算法 | 第25-30页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 计算机仿真结果分析 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 波束形成算法 | 第31-39页 |
| 4.1 波束形成算法分类 | 第31-32页 |
| 4.2 非盲算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 LMS 算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 DMI 算法 | 第34页 |
| 4.2.3 RLS 算法 | 第34-35页 |
| 4.3 盲算法 | 第35-37页 |
| 4.3.1 基于信号特征的盲算法 | 第35页 |
| 4.3.2 基于 DOA 估计的盲算法 | 第35-37页 |
| 4.4 算法仿真分析 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于软件无线电平台的算法实现 | 第39-47页 |
| 5.1 软件无线电平台简介 | 第39-42页 |
| 5.1.1 常用软件无线电平台简介 | 第40页 |
| 5.1.2 本文所用软件无线电平台介绍 | 第40-42页 |
| 5.2 基于 GNU Radio 平台的系统实现 | 第42-45页 |
| 5.2.1 创建模块 | 第42-44页 |
| 5.2.2 系统算法流程图 | 第44-45页 |
| 5.3 系统测试 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文总结 | 第47页 |
| 6.2 后期工作与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第55页 |
