信号基于相关字典下的稀疏变换
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-9页 |
| 1.1.1 傅立叶变换的发展 | 第7页 |
| 1.1.2 小波变换的发展 | 第7-8页 |
| 1.1.3 信号稀疏表示的发展 | 第8-9页 |
| 1.2 信号稀疏表示的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 信号稀疏分解中的追踪算法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 信号稀疏分解中的优化算法 | 第10页 |
| 1.3 课题的研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第2章 信号稀疏变换理论 | 第12-20页 |
| 2.1 稀疏信号的定义 | 第12页 |
| 2.2 信号稀疏变换的理论知识 | 第12-14页 |
| 2.2.1 过完备字典 | 第12-13页 |
| 2.2.2 框架 | 第13-14页 |
| 2.3 压缩感知理论的基本知 | 第14-19页 |
| 2.3.1 压缩感知的理论框架 | 第14-16页 |
| 2.3.2 压缩感知理论的前提 | 第16-18页 |
| 2.3.3 稀疏信号的重构 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 信号基于相关字典下的稀疏表示 | 第20-34页 |
| 3.1 信号基于相关字典下稀疏表示模型建立 | 第20-26页 |
| 3.2 信号相关字典下稀疏表示模型建立基本理论 | 第26-30页 |
| 3.3 相关字典模型算法的实现 | 第30-33页 |
| 3.3.1 关于模型 F1 算法的实现 | 第30-33页 |
| 3.3.2 关于模型 F2 算法的实现 | 第33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 信号恢复与地震数据重构 | 第34-38页 |
| 4.1 信号在相关字典下的稀疏表示结果 | 第34-35页 |
| 4.2 原始信号与恢复信号对比结果 | 第35页 |
| 4.3 模型得到稀疏解的对比图 | 第35-36页 |
| 4.4 地震数据基于相关字典下的重构 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43页 |
