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地图标注内容的文本异常识别

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 地图标注的研究第10-11页
        1.2.2 敏感文本识别技术研究第11-13页
    1.3 本文安排第13-14页
第二章 中文分词第14-26页
    2.1 中文分词算法第14-17页
        2.1.1 基于字符串匹配的分词算法第14-17页
        2.1.2 基于统计的分词方法第17页
    2.2 传统中文分词词典第17-21页
        2.2.1 基于整词二分的词典机制第17-18页
        2.2.2 基于Trie索引树的词典机制第18-20页
        2.2.3 基于逐字二分的词典机制第20-21页
    2.3 双HASHING结构词典分词第21-22页
    2.4 双字HASHING结构词典分词过程与实验第22-25页
        2.4.1 实验与分析第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 敏感词库构建与常用匹配算法第26-37页
    3.1 敏感词词库第26-29页
        3.1.1 敏感词特征第26-28页
        3.1.2 地图标注敏感词库构建第28-29页
    3.2 模式匹配算法研究第29-36页
        3.2.1 单模式匹配算法第30-34页
        3.2.2 多模式匹配算法第34-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 基于汉字英文混合的AC-BM算法描述第37-50页
    4.1 模式树的构建第37-39页
    4.2 模式树中移位函数初始化及计算第39-46页
    4.3 算法匹配过程第46-48页
    4.4 算法匹配效率分析第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 标注敏感信息算例与实验分析第50-58页
    5.1 标注异常信息提取流程第50-51页
    5.2 实验结果与分析第51-54页
        5.2.1 总体标注异常识别效果第52-53页
        5.2.2 单标注异常发现与表达第53-54页
        5.2.3 分类识别结果第54页
        5.2.4 标注敏感度分布第54页
    5.3 算法精度与效率第54-57页
        5.3.1 算法精度第55页
        5.3.2 算法效率第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-60页
    6.1 主要工作第58页
    6.2 展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-65页
附录A 硕士期间科研情况第65-66页
    一 硕士期间发表的论文第65页
    二 硕士期刊参加的科研项目第65-66页
附录B 部分程序代码第66-81页

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