基于MRI的大鼠脑皮层厚度测量方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
插图列表 | 第9-10页 |
缩略语对照表 | 第10-11页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 大脑皮层介绍 | 第11-13页 |
1.2 皮层厚度的意义 | 第13-15页 |
1.3 论文主要工作及创新点 | 第15页 |
1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
2 MR 脑图像的分割方法 | 第17-26页 |
2.1 磁共振成像技术 | 第17-19页 |
2.1.1 磁共振成像技术的历史 | 第17-18页 |
2.1.2 磁共振成像的物理原理 | 第18-19页 |
2.1.3 磁共振成像的特点 | 第19页 |
2.2 常用医学图像分割方法 | 第19-22页 |
2.2.1 基于分类的分割方法 | 第20-21页 |
2.2.2 基于区域的分割方法 | 第21页 |
2.2.3 基于边界的分割方法 | 第21-22页 |
2.2.4 其他分割方法 | 第22页 |
2.3 本文采用的分割算法 | 第22-26页 |
2.3.1 基于地图集提取大脑皮层 | 第23-24页 |
2.3.2 采用基于地图集方法的原因 | 第24-26页 |
3 大鼠脑皮层厚度测量 | 第26-43页 |
3.1 皮层厚度的传统数学定义 | 第26-28页 |
3.2 拉普拉斯方程法原理介绍 | 第28-30页 |
3.3 拉普拉斯方程法计算过程 | 第30-37页 |
3.3.1 求解拉普拉斯方程得到势能场 | 第30-32页 |
3.3.2 求解单位切向量场 | 第32-33页 |
3.3.3 求解皮层厚度 | 第33-37页 |
3.4 改进的皮层厚度计算方法 | 第37-39页 |
3.4.1 第三边界定义 | 第37页 |
3.4.2 第三边界的优点及其带来的问题 | 第37-38页 |
3.4.3 分类求解皮层厚度 | 第38-39页 |
3.5 皮层厚度计算的准确性验证 | 第39-43页 |
3.5.1 模拟三维图像建立 | 第39-40页 |
3.5.2 模拟图像厚度测量 | 第40-41页 |
3.5.3 厚度测量结果评价 | 第41-43页 |
4 逐像素皮层厚度分析方法 | 第43-51页 |
4.1 VBM 分析方法介绍 | 第43-46页 |
4.2 大鼠脑图像的 VBCT 分析 | 第46-47页 |
4.3 大鼠脑图像 VBCT 分析方法的评估 | 第47-51页 |
4.3.1 大鼠脑模拟图像建立 | 第47-48页 |
4.3.2 VBCT 数据处理流程 | 第48-49页 |
4.3.3 结果与讨论 | 第49-51页 |
5 总结和展望 | 第51-54页 |
5.1 工作总结 | 第51-52页 |
5.2 工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
个人简介及在学期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |