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基于MRI的大鼠脑皮层厚度测量方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
插图列表第9-10页
缩略语对照表第10-11页
1 引言第11-17页
    1.1 大脑皮层介绍第11-13页
    1.2 皮层厚度的意义第13-15页
    1.3 论文主要工作及创新点第15页
    1.4 论文的组织结构第15-17页
2 MR 脑图像的分割方法第17-26页
    2.1 磁共振成像技术第17-19页
        2.1.1 磁共振成像技术的历史第17-18页
        2.1.2 磁共振成像的物理原理第18-19页
        2.1.3 磁共振成像的特点第19页
    2.2 常用医学图像分割方法第19-22页
        2.2.1 基于分类的分割方法第20-21页
        2.2.2 基于区域的分割方法第21页
        2.2.3 基于边界的分割方法第21-22页
        2.2.4 其他分割方法第22页
    2.3 本文采用的分割算法第22-26页
        2.3.1 基于地图集提取大脑皮层第23-24页
        2.3.2 采用基于地图集方法的原因第24-26页
3 大鼠脑皮层厚度测量第26-43页
    3.1 皮层厚度的传统数学定义第26-28页
    3.2 拉普拉斯方程法原理介绍第28-30页
    3.3 拉普拉斯方程法计算过程第30-37页
        3.3.1 求解拉普拉斯方程得到势能场第30-32页
        3.3.2 求解单位切向量场第32-33页
        3.3.3 求解皮层厚度第33-37页
    3.4 改进的皮层厚度计算方法第37-39页
        3.4.1 第三边界定义第37页
        3.4.2 第三边界的优点及其带来的问题第37-38页
        3.4.3 分类求解皮层厚度第38-39页
    3.5 皮层厚度计算的准确性验证第39-43页
        3.5.1 模拟三维图像建立第39-40页
        3.5.2 模拟图像厚度测量第40-41页
        3.5.3 厚度测量结果评价第41-43页
4 逐像素皮层厚度分析方法第43-51页
    4.1 VBM 分析方法介绍第43-46页
    4.2 大鼠脑图像的 VBCT 分析第46-47页
    4.3 大鼠脑图像 VBCT 分析方法的评估第47-51页
        4.3.1 大鼠脑模拟图像建立第47-48页
        4.3.2 VBCT 数据处理流程第48-49页
        4.3.3 结果与讨论第49-51页
5 总结和展望第51-54页
    5.1 工作总结第51-52页
    5.2 工作展望第52-54页
参考文献第54-57页
个人简介及在学期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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